Encendamos esta vela

En 1961 Alan Shepard estaba sentado en una minúscula cápsula, a punto de ser el primer estadounidense en el espacio, y por supuesto, hubo una serie de retrasos interminables. En una de las frases más icónicas de la época dijo: "Soy mucho más genial que ustedes, ¿por qué no solucionan su pequeño problema y encendemos esta vela?" – diciendo, activa el interruptor y enciende los propulsores de estos fuegos artificiales de 78,000 lb/f debajo de mi cola y esperemos que todo salga según lo planeado. O, en resumen, 'Vamos, ya tengo esto...'

Hoy me uní a Qumulo y la pregunta número uno que recibí fue: "¿Por qué?" La segunda pregunta más frecuente fue: "Entonces, Doug, ¿qué construirás esta vez?"

Permítanme tomarme un momento para abordar ambos por turno...

Primero, me encantó mi tiempo en Arista. Tuve la suerte de trabajar con profesionales consumados que establecieron un alto nivel de calidad, éxito e intimidad con el cliente. El tiempo que pasé allí restableció todas las expectativas que alguna vez tuve sobre cómo es crear un buen producto. También me enseñó la importancia de captar las inflexiones del mercado, ser eficiente en términos de capital y contratar personas excepcionales con quienes trabajar.

Cuando comencé a mirar Qumulo, vi tantos paralelos que casi me dio miedo. Un gran equipo de personas y cultura que realmente se preocupaba por ofrecer capacidades de alto valor a sus clientes. Un equipo de ingeniería innovador que priorizó "hacerlo bien" sobre "enviarlo y dejar que el cliente lo descubra". Vi innovación en la construcción de modelos de éxito de clientes conectados y una empresa con un potencial increíble.

También dediqué mucho tiempo a observar la dinámica del mercado, las grandes tendencias y ver si la empresa estaba bien posicionada para capturar y participar en las más significativas. Por ejemplo:

IA aplicada – la ola de 'Capacitación/Aprendizaje de IA' ya había pasado y fue bien atendida por una serie de empresas enfocadas en la construcción de almacenes de objetos de alto rendimiento ideales para el aprendizaje de IA. Sin embargo, me pareció que se trataba de un mercado un poco limitado; quiero decir, ¿cuántas empresas y organizaciones tienen la escala y el capital humano para exigir miles, si no cientos, de miles de GPU para crear un modelo de aprendizaje para el comercio? , publicación de anuncios, conducción autónoma o influencia electoral? ¿Unas pocas docenas, tal vez 1,000?

Sin embargo, ¿cuántas empresas no tienen el capital humano para construir y perfeccionar sus propios modelos, pero ven las capacidades de un LLM maduro como GPT 4o o el futuro GPT5 como "más que suficientemente buenas" y quieren incorporar sus datos empresariales existentes con ¿Un modelo de IA público o de código abierto SIN que sus datos formen parte del modelo? Esto me pareció un mercado mucho más grande, más convencional y más sostenible.

Red conectada -> Red integrada: También, probablemente con demasiada honestidad, me aburría de escuchar "almacenamiento conectado a la red". Seamos demasiado transparentes por un momento: 'red conectada' – ¿Entonces conectaste un puerto Ethernet? ¡Ser una parte integrada de un sistema distribuido en red implica MUCHO MÁS! Entonces por qué no 'integración de red' – donde cruzamos estos silos históricos, construimos sistemas mejor distribuidos y construimos sistemas con características y capacidades que están diseñadas para trabajar juntos de la manera que todos, como profesionales, deseamos que lo hicieran desde el principio. Un ejemplo sencillo: ¿podemos priorizar la reconstrucción de una réplica de alta prioridad antes que una copia de seguridad de rutina? Es casi imposible en la red cuando todo se ejecuta en el puerto 443 con TLS 1.3. Sin embargo, al extender el límite de confianza desde la red hasta el objetivo de almacenamiento y a través de él e integrarlo con un modelo de infraestructura como código, lo difícil se vuelve posible y lo posible se convierte en el nuevo estándar.

Puedo seguir durante días... lo que me encanta es poder observar un mercado existente, con una visión a nivel de sistemas y hacer la pregunta: "¿Qué podemos construir que sorprenda a los operadores de sistemas, a los ingenieros de almacenamiento y a los jefes?". de infraestructura?” y al mismo tiempo crea capacidades que vinculan inexorablemente los sistemas distribuidos que estamos desarrollando con la entrega de características y capacidades que se corresponden directamente con las prioridades ejecutivas/comerciales de las organizaciones para las que existimos.

El almacenamiento ahora tiene que ver con los datos. El conjunto de datos empresariales está creciendo más rápido de lo que la Ley de Moore puede absorber en silicio o con una mayor densidad de área. La IA está impulsando un crecimiento de datos más rápido y un mayor consumo de datos que nunca antes; es probable que se generen más datos en los próximos 4 o 5 años que en la historia de la humanidad.

Si 'El software se está comiendo el mundo' y 'Los datos son el nuevo petróleo', entonces esos datos necesitan una refinería eficiente, un almacenamiento confiable, una distribución cuidadosa y un administrador y cuidador que no se limite a 'bombear y tirar' sino que se tome el tiempo. centrarse en la confiabilidad, la durabilidad y la calidad y, al mismo tiempo, abordar las principales prioridades que enfrentan las organizaciones en la actualidad.

Esto es un pequeño adelanto de lo que está por venir, pero cuando combina un modelo que se puede ejecutar en cualquier lugar, una implementación nativa de la nube y un espacio de nombres global, realmente puede considerar sus datos como un activo comercial material y simplemente acceder a "Todo". , en todas partes y todos a la vez”, parafraseando una película bastante alocada.

“Vamos, tenemos esto…”

dg

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