Cognacq-Jay Image escala para administrar miles de transmisiones de video con Qumulo

Las métricas y el rendimiento en tiempo real de Qumulo aumentan la productividad de la empresa con una API enriquecida y costos más bajos

Tras estudiar el mercado y realizar POCs, Qumulo destacó por su rendimiento, la relación calidad-precio y, sobre todo, la riqueza de su API.

Cognacq-Jay Image, uno de los proveedores de servicios líderes en Europa en la industria de los medios, ayuda emisoras, operadores de telecomunicaciones, plataformas OTT y propietarios de contenido administrar sus flujos de trabajo lineales y bajo demanda. Convierten miles de archivos para su transmisión a través de televisión, plataformas de video a pedido (VOD) y servicios de transmisión cada día. La empresa cuenta con más de 500 clientes y emplea a más de 150 personas en sus dos oficinas en Francia (Issy-Les-Moulineaux) y Estados Unidos (Los Ángeles). 

Ampliación de la infraestructura de almacenamiento 

Desde su creación en 1996, las necesidades de procesamiento de Cognacq-Jay Image han seguido creciendo y la empresa espera que se dupliquen en poco tiempo. La mayor parte de este procesamiento se lleva a cabo en su infraestructura de almacenamiento. En la práctica, Cognacq-Jay Image no almacena los archivos de sus clientes a lo largo del tiempo: se transfieren a su infraestructura a través de una solución interna llamada SmartJog, luego se procesan antes de enviarse al destinatario. La empresa necesita una media de 30 terabytes para gestionar su carga de trabajo diaria porque, una vez procesados, los archivos se eliminan de su infraestructura. 

“Es, ante todo, un sistema de almacenamiento de trabajo”, explica Michel Desconnets del Departamento de Sistemas e Infraestructuras de Cognacq-Jay Image. “En otras palabras, nuestras limitaciones tienen menos que ver con el volumen y más con el tiempo de acceso y la capacidad de procesamiento”.

Ante un aumento en los flujos de video que requerían procesamiento, la empresa decidió modernizar su infraestructura enfocándose en la capacidad.

"Requerimos un volumen de 100 terabytes para almacenar todos los archivos del día anterior que aún se están procesando más los que aún no se han despachado”, dice Desconnets. "Lo más importante de nuestra infraestructura es que funciona 'justo a tiempo' con entregas diarias de flujos de video".

Ganar visibilidad para anticipar ralentizaciones

Cuando la compañía decidió renovar su infraestructura existente a finales de 2020, buscaba una solución escalable con alto rendimiento de lectura/escritura que fuera capaz de proporcionar métricas muy detalladas para facilitar el seguimiento y ganar en proactividad. 

“Queríamos aumentar el rendimiento de lectura/escritura a 6 GB por segundo en el clúster y poder identificar rápidamente la más mínima fuente de problemas”, explica Desconnets. “Después de estudiar el mercado y realizar POCs, Qumulo se destacó por su desempeño, la relación calidad precio y, sobre todo, la riqueza de su API. Todas las funcionalidades del clúster están incluidas en esta API, que no solo proporciona métricas muy detalladas, sino que también facilita mucho la integración de la supervisión del clúster en nuestra consola de administración”. 

Además, a diferencia de otras soluciones que brindan informes ad hoc, la API de Qumulo recupera métricas en tiempo real. Esta es una característica muy apreciada por Cognacq-Jay Image. La empresa procesa decenas de transformaciones sobre la marcha y, en ocasiones, tiene que gestionar miles de archivos simultáneamente de una variedad muy amplia, incluidos vídeos web que, por lo general, tienen un tamaño muy reducido. 

“Si multiplicas una latencia que va de 5 milisegundos a 50 por la cantidad de archivos procesados ​​simultáneamente, es fácil entender por qué tenemos que monitorear nuestra infraestructura muy de cerca y en tiempo real para reaccionar ante la más mínima anomalía y anticiparnos a los cuellos de botella. ”, dice Desconnets.

Además de las métricas de latencia, la API de Qumulo permite a Cognacq-Jay Image realizar una auditoría en tiempo real de todo lo que sucede en su infraestructura de almacenamiento. En particular, les gusta poder ver, en cualquier momento, quién está haciendo qué, ya sea una modificación, una eliminación o incluso una lectura de un archivo. 

Gestión en tiempo real

Instalados por HPE y Qumulo, los seis nodos de 36 TB (150 TB útiles) entraron en producción casi de inmediato: las transmisiones de video simplemente se dirigieron a la nueva plataforma de almacenamiento de trabajo. Un año después, satisfecho con el sistema, se amplió la infraestructura con dos nuevos nodos para atender las crecientes necesidades de la empresa.

“Al final, fue la integración con nuestra consola de administración lo que llevó más tiempo, pero aún así fue muy simple: unos pocos scripts fueron suficientes para recuperar todas las métricas que necesitábamos”, agrega Desconnets.

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