Este estudio de caso de VFX de medios y entretenimiento explica cómo la innovación de almacenamiento fuera de este mundo permite el procesamiento de GPU con alto rendimiento, capacidad escalable y análisis en tiempo real.
La distinción MARZ
MARZ es un tipo de estudio diferente, comenzando por su nombre. Monstruos Aliens Robots Zombies (MARZ) es un estudio de efectos visuales con sede en Toronto que ofrece de manera eficiente efectos visuales con calidad cinematográfica para series de televisión premium y se especializa en la creación, alteración y reproducción de personajes. Para ver la cartera del estudio, sintonice programas como Watchmen de HBO, The Boys de Amazon Prime Video y The Umbrella Academy de Netflix.
Los rápidos tiempos de respuesta de MARZ para sus efectos visuales son radicales para los horarios tradicionales de producción de TV. Para lograr esto, el equipo depende de una infraestructura de TI centrada en la eficiencia, el rendimiento y la innovación.
MARZ utiliza clústeres de renderizado de GPU de alta velocidad, tecnología de motor de juego e inteligencia artificial para producir sus efectos sofisticados. Las aplicaciones VFX líderes, como el software RedShift, aceleran su renderizado de producción de alta gama. MARZ utiliza principalmente Houdini, Maya, Z-brush y Substance para animación, simulación, modelado, desarrollo de apariencia, iluminación y más.
El contenido original de alta gama con efectos visuales sofisticados y espectaculares en redes de transmisión y cable, así como servicios de transmisión como Amazon Prime Video, Netflix y Hulu, están borrando la línea entre el contenido de calidad cinematográfica y la programación de televisión. Los estudios y productores quieren efectos visuales de calidad cinematográfica en un horario de producción de televisión, ya sea distribuyendo contenido semana tras semana para programación episódica o múltiples episodios en un solo día.
Muy pocos estudios de efectos visuales tienen la tecnología o la experiencia para producir efectos de alta calidad de manera constante en este exigente programa.
Procesamiento de GPU de misión crítica
MARZ estaba bajo presión con su antiguo entorno de almacenamiento heredado. El sistema Isilon existente se esforzaba por soportar cargas de trabajo que consumían muchos recursos y los tiempos de respuesta de los proyectos se veían afectados. MARZ necesitaba acelerar el rendimiento de renderizado de GPU y producción de efectos visuales en tiempo real, y lo necesitaban con urgencia.
El desafío era encontrar un almacenamiento de archivos de alta densidad y alto rendimiento solución que era altamente disponible y escalable linealmente, y que proporcionaba análisis avanzados para la gestión de la capacidad de almacenamiento. La solución correcta tampoco debería requerir un espacio físico del tamaño de un almacén para albergar la infraestructura. Ese nivel de potencia y eficiencia, en un tamaño más pequeño, no suele salir del estante y la mayoría de los proveedores de almacenamiento no pueden cumplir con esos requisitos.
"Diseñamos nuestra cartera para producir efectos visuales con calidad de película para televisión, y para apoyar el ritmo increíblemente rápido exigido por episodios semanales o una temporada completa de episodios que caen el mismo día", dijo Farnia Fekri, directora de marketing de MARZ. “El programa de posproducción proporciona una línea de tiempo muy corta para crear efectos de calidad. Elegimos Qumulo porque su software nos permite ofrecer efectos visuales de mayor calidad en una línea de tiempo más corta y garantiza que cumplamos nuestra promesa a nuestros clientes ".
Según Sebastián Bilbao, CTO, "el sistema de archivos distribuido de Qumulo nos ha permitido escalar con facilidad sin interrumpir la producción y entregar proyectos de TV premium con velocidad y calidad, que son dos requisitos críticos para nuestra empresa de rápido crecimiento".
Lea el resto del estudio de caso para aprender sobre la migración fluida de MARZ, la representación de GPU de alta calidad y los flujos de trabajo de efectos visuales rápidos y eficientes.
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