La inteligencia artificial, la ciberresiliencia y la nube híbrida están transformando las estrategias de datos empresariales a una velocidad sin precedentes.
Las organizaciones se enfrentan simultáneamente al crecimiento exponencial de la IA, a la creciente amenaza del ransomware y al aumento de los costes y los plazos de entrega de la infraestructura. Las empresas necesitan la flexibilidad necesaria para moverse con mayor rapidez en entornos híbridos, manteniendo al mismo tiempo el control sobre sus datos, flujos de trabajo y seguridad.
Precisamente por eso, Qumulo y Cisco seguimos profundizando nuestra colaboración.
Juntos, ayudamos a las empresas a construir una infraestructura moderna que abarca entornos locales, periféricos y en la nube, con la escalabilidad, la coherencia operativa y la ciberresiliencia necesarias para el mundo actual impulsado por la IA.
En Cisco Live en Las Vegas, Qumulo presenta tres innovaciones clave que permiten a las empresas modernizarse de forma segura, acelerar la adopción de la IA y eliminar los cuellos de botella en la infraestructura:
Integración de Qumulo NeuralProtect™ con Cisco Hypershield y Splunk
Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS: Construyendo un puente hacia la nube.
Acelerador de IA en la nube Qumulo para liquidez de GPU
Cada uno de estos lanzamientos aborda un desafío empresarial importante. En conjunto, representan una visión más amplia para la infraestructura empresarial híbrida: Cualquier dato. Cualquier ubicación. Control total.
Proteja los datos empresariales en su origen con NeuralProtect™.
La ciberresiliencia sigue siendo una de las prioridades más urgentes para todos los responsables de TI y seguridad empresarial. Los ataques de ransomware continúan evolucionando rápidamente y tienen como objetivo el activo empresarial más crítico: los datos de producción.
Las estrategias tradicionales de protección contra el ransomware suelen centrarse principalmente en la detección en los dispositivos finales o en la recuperación de copias de seguridad. Sin embargo, cuando se detecta el cifrado, el daño puede ser irreversible.
Por eso creamos Qumulo NeuralProtect™.
NeuralProtect™ ofrece protección contra ransomware en tiempo real, impulsada por IA, directamente en la capa de almacenamiento, inspeccionando los archivos a medida que se escriben e identificando las amenazas antes de que los datos de la empresa se cifren, se corrompan o se pierdan.
Esto cambia radicalmente la defensa contra el ransomware, pasando de un modelo de recuperación reactiva a un modelo de prevención proactiva.
El mejor lugar para detener el ransomware es donde el ataque se dirige en última instancia: los propios datos.
NeuralProtect™ utiliza múltiples enfoques de detección basados en IA para identificar amenazas conocidas y emergentes, incluidos modelos de IA deterministas para variantes conocidas de ransomware, modelos de IA estadísticos para ataques de día cero y modelos de IA temporales para ataques sigilosos y cifrado parcial.
A diferencia de los métodos basados en la entropía, que dependen principalmente de metadatos o suposiciones sobre el comportamiento, NeuralProtect™ realiza una inspección exhaustiva del contenido real del archivo en el momento de la escritura. Esto permite una detección más temprana, reduce los falsos positivos y ofrece protección contra técnicas de ataque más sofisticadas.
Pero la seguridad empresarial actual requiere más que una detección aislada.
Ahí es donde nuestra alianza con Cisco se vuelve increíblemente poderosa.
Al integrar NeuralProtect™ con Cisco Hypershield y Splunk, Qumulo amplía la defensa contra el ransomware más allá del almacenamiento, ofreciendo una contención y respuesta coordinadas ante amenazas en toda la empresa.
Juntos, Qumulo y Cisco permiten a las organizaciones:
Detecta el ransomware en tiempo real
Aislar automáticamente los sistemas comprometidos
Activar instantáneas y acciones de cuarentena
Ampliar la aplicación de la normativa a través de la infraestructura y las redes.
Mejorar la visibilidad mediante telemetría y observabilidad integradas.
Cisco Hypershield ayuda a orquestar la contención a nivel de red, mientras que la integración con Splunk proporciona observabilidad en toda la empresa y flujos de trabajo de respuesta a incidentes.
El resultado es una arquitectura unificada de ciberresiliencia que abarca el almacenamiento, la infraestructura y las operaciones de seguridad.
Para las empresas que operan en entornos de nube híbrida y distribuidos, ese nivel de protección coordinada es más importante que nunca.
Construyendo un puente práctico hacia la nube.
La infraestructura híbrida se ha convertido en la realidad operativa para la mayoría de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones aún se enfrentan a un desafío complejo: cómo modernizar la infraestructura y extender las cargas de trabajo a la nube sin interrumpir las operaciones críticas.
Con demasiada frecuencia, los proyectos de modernización en la nube se convierten en ejercicios de migración masivos que introducen riesgos operativos, reescrituras de aplicaciones, interrupciones para los usuarios y plazos que se extienden durante años.
Creemos que existe un enfoque mejor.
En Cisco Live, Qumulo presenta la solución Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS Bridge-to-Cloud, diseñada para ayudar a las empresas a extender las cargas de trabajo de archivos de alto valor a entornos en la nube sin migraciones disruptivas ni refactorización de aplicaciones.
Este lanzamiento combina las fortalezas de la plataforma de datos en la nube híbrida de Qumulo con la sólida infraestructura empresarial de Cisco.
CNQ Enterprise reúne:
Qumulo nativo de la nube
Tejido de datos en la nube ilimitado
Qumulo NeuralProtect™
en una plataforma de nube híbrida unificada disponible en AWS, Azure, Google Cloud y Oracle Cloud Infrastructure.
Cisco UCS y las redes de Cisco proporcionan la capacidad de procesamiento escalable, la conectividad de red integrada, la coherencia operativa y la conectividad segura necesarias para las implementaciones de nube híbrida empresariales.
Qumulo y Cisco colaboran para ayudar a las empresas a modernizarse según sus propios plazos, manteniendo la continuidad operativa. CNQ Enterprise está disponible directamente a través de Cisco para facilitar la adquisición de soluciones empresariales.
Una de las capacidades más importantes en este caso es Cloud Data Fabric.
Cloud Data Fabric permite que los conjuntos de datos empresariales distribuidos aparezcan como locales, independientemente de su ubicación física. Las aplicaciones y los usuarios mantienen un acceso sin interrupciones, mientras que las organizaciones extienden de forma inteligente las cargas de trabajo entre entornos locales y en la nube.
Eso significa que las empresas pueden:
Amplíe la capacidad de almacenamiento al instante.
Reducir la presión sobre los costosos ciclos de renovación de hardware.
Evite costosos procesos de migración de plataforma.
Extienda a la nube sin interrumpir el acceso de las aplicaciones ni de los usuarios.
Conservar los flujos de trabajo y las experiencias de usuario existentes.
En el actual mercado de hardware, tan limitado, esa flexibilidad se vuelve estratégicamente importante.
Construir un puente hacia la nube brinda a las empresas tiempo, opciones y libertad operativa.
Además, sienta las bases para la IA empresarial.
A medida que las organizaciones implementan cada vez más cargas de trabajo de IA y análisis en entornos distribuidos, necesitan una infraestructura que pueda escalar de forma elástica y, al mismo tiempo, soportar la colaboración global y las operaciones con gran volumen de datos. CNQ Enterprise se diseñó específicamente para ese futuro.
Desbloqueando la verdadera “liquidez de GPU” en la IA empresarial
Todas las empresas que emprenden iniciativas de IA acaban encontrándose con el mismo problema: la disponibilidad, la accesibilidad y la utilización de las GPU.
Encontrar GPU disponibles se ha convertido en un desafío operativo constante, especialmente entre distintas regiones, proveedores de nube y entornos de infraestructura híbrida. Sin embargo, la industria se está dando cuenta cada vez más de que el problema principal no es simplemente la disponibilidad de GPU, sino su utilización.
Un de clientes Se puso de manifiesto una realidad alarmante a la que se enfrentan las iniciativas de IA empresarial: la utilización media de las GPU en las empresas ronda el 5 %.
Eso significa que cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de computación acelerada permanecen inactivos aproximadamente el 95% del tiempo.
La respuesta del sector ha sido, a menudo, predecible. Los proveedores de infraestructura tradicionales siguen impulsando a las empresas hacia arquitecturas de almacenamiento de IA cada vez más caras y estrechamente integradas, diseñadas para maximizar el rendimiento durante los periodos de mayor actividad computacional. Se parte de la premisa de que, si los proyectos de IA se estancan, las organizaciones simplemente necesitan sistemas de almacenamiento más rápidos conectados directamente a clústeres de GPU.
Pero optimizar el rendimiento del almacenamiento durante un pequeño porcentaje del tiempo de ejecución activo no resuelve el problema operativo más amplio.
El verdadero cuello de botella en la IA empresarial no es el rendimiento bruto del almacenamiento, sino la gravedad de los datos.
Mover conjuntos de datos empresariales masivos es difícil, costoso y requiere mucho tiempo. Los flujos de trabajo de IA tradicionales exigen que las organizaciones repliquen o preparen datos repetidamente antes de que puedan comenzar las cargas de trabajo. Los equipos dedican días o semanas a mover conjuntos de datos a "islas de almacenamiento de IA" aisladas, conectadas a entornos de GPU dedicados. Durante todo ese proceso, la costosa infraestructura de GPU suele permanecer inactiva mientras finaliza la preparación de los datos.
En Cisco Live, Qumulo presenta el Acelerador de IA en la Nube para resolver precisamente este problema.
Qumulo Cloud AI Accelerator transforma la accesibilidad a las GPU, pasando de ser una apuesta logística a una operación de programación flexible.
En lugar de obligar a las empresas a pagar por GPU inactivas mientras transfieren conjuntos de datos masivos dondequiera que haya GPU disponibles, Qumulo mantiene los datos accesibles a través de una estructura de datos de IA unificada que abarca entornos locales, de borde y multinube.
Al aprovechar Cloud Native Qumulo, Cloud Data Fabric y NeuralCache, las empresas pueden implementar aceleradores de IA en cualquier región de la nube y presentar conjuntos de datos directamente a los recursos de GPU disponibles sin replicar conjuntos de datos masivos ni perder la coherencia de los datos.
Esto cambia radicalmente la economía y el modelo operativo de la IA empresarial.
Las organizaciones pueden:
Ejecuta cargas de trabajo donde y cuando las GPU estén disponibles.
Elimine los retrasos de semanas en la preparación de datos.
Reduzca los costos de la GPU en estado inactivo evitando la fase de carga en la memoria flash conectada a la GPU.
Evite mantener múltiples islas de almacenamiento replicadas.
Acelerar los ciclos de iteración de la IA
Reduzca los costos de salida y duplicación de la nube.
En lugar de crear entornos de rendimiento aislados, Qumulo permite a las empresas crear una estructura de datos de IA unificada que proporciona acceso en tiempo real a conjuntos de datos distribuidos en diferentes nubes y regiones.
La arquitectura está diseñada para la IA empresarial a gran escala.
Qumulo, una solución nativa de la nube, escala a más de 2 TB/s y más de 20 millones de IOPS en AWS, al tiempo que admite marcos de orquestación de IA modernos como Kubernetes, Slurm, Ray y SkyPilot, y también proporciona integraciones sin copia con Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock y Google Vertex AI.
Es importante destacar que el rendimiento se ajusta independientemente de la capacidad de almacenamiento, lo que permite a las organizaciones optimizar tanto la rentabilidad como el rendimiento de la IA.
Las soluciones de redes, seguridad y computación de Cisco desempeñan un papel fundamental en este sentido.
Cisco UCS proporciona una infraestructura informática de IA empresarial escalable, mientras que la red de Cisco permite una conectividad segura y de alto rendimiento en entornos de IA híbridos y multinube.
Juntos, Qumulo y Cisco permiten a las empresas crear una infraestructura de IA ágil que se adapta en minutos a los cambios en la disponibilidad de GPU en diferentes nubes y regiones.
Así debería ser la infraestructura de IA moderna: flexible, distribuida, de alto rendimiento y de fácil manejo. Así es como se genera liquidez de GPU mediante una arquitectura de datos inteligente.
Una visión compartida para el futuro de la infraestructura empresarial.
En los tres lanzamientos, emerge un tema común.
Las empresas ya no quieren modelos de infraestructura rígidos que obliguen a realizar migraciones disruptivas, operaciones aisladas o estrategias de seguridad fragmentadas.
Quieren flexibilidad.
Buscan coherencia operativa en todos los entornos.
Quieren una infraestructura preparada para la IA, potente y conectada.
Y quieren que la seguridad esté integrada directamente en la capa de datos y coordinada con la capa de red.
Qumulo y Cisco están construyendo ese futuro juntos.
Ya sea que las organizaciones estén modernizando su infraestructura de nube híbrida, protegiendo datos empresariales críticos contra el ransomware o acelerando los procesos de IA en entornos de GPU distribuidas, nuestra colaboración se centra en ayudar a las empresas a avanzar más rápido sin sacrificar el control.
En Qumulo, creemos que el futuro pertenece a las organizaciones que pueden trasladar de forma segura datos, cargas de trabajo e información a cualquier lugar donde necesiten operar.
Cualquier dato. Cualquier ubicación. Control total.
Nos entusiasma continuar ese camino con Cisco en Cisco Live 2026 y en adelante.
Experimente demostraciones en vivo en Stand de Qumulo n.° 4018 en Cisco Live 2026 en Las Vegas (del 31 de mayo al 4 de junio)
Referencia: 21 de abril de 2026: El informe de Cast AI sobre el estado de la optimización de Kubernetes de 2026 revela una utilización de GPU del 5 %.
https://cast.ai/press-release/2026-state-of-kubernetes-optimization-report/