Según la encuesta de investigación ESG realizada en asociación con Qumulo, Tendencias de la nube híbrida y el papel de los datos no estructurados activosEn enero de 2020, el 86% de las organizaciones utilizan actualmente la nube pública para almacenar datos activos, con mayor frecuencia para el almacenamiento de archivos.
Las organizaciones empresariales de todos los tamaños, en todas las industrias, están experimentando una transformación digital. Se los desafía urgentemente a obtener valor de sus datos no estructurados (archivos) para crear nuevos productos, modelos comerciales innovadores y conectarse con sus clientes. Los productos que crean con sus datos son su ventaja competitiva. Buscan ideas basadas en datos para acelerar la innovación y optimizar las inversiones empresariales.
Una forma de acelerar esta innovación es hacer que esta cantidad sin precedentes de datos de archivos esté fácilmente disponible para las aplicaciones y los usuarios de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI / ML). Tener estos datos de archivo en la nube garantiza que sean utilizables y accesibles para las aplicaciones y las personas, independientemente de su ubicación. La nube desempeña un papel central para satisfacer las demandas del negocio de estos entornos de datos no estructurados. Se requiere esta flexibilidad para poder obtener continuamente valor de este activo organizacional clave.
Todos reconocemos que la nube llegó para quedarse, pero también debemos reconocer que el centro de datos tradicional (que es local) probablemente no desaparecerá pronto. El desafío para la mayoría de las organizaciones es descubrir cómo optimizar ambos entornos minimizando los recursos y los costos. Al optimizar estos entornos, en las instalaciones, en la nube o incluso en múltiples nubes, se garantiza que las decisiones se puedan tomar en función de maximizar el valor de los datos del archivo, no en la ubicación de los datos. A menudo, es beneficioso, o incluso necesario, mover los datos de forma permanente o temporal a un entorno diferente para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de las aplicaciones o los usuarios que los necesitan.
Se les pide a las organizaciones de TI que no solo optimicen los flujos de trabajo de las aplicaciones en las instalaciones, en la nube o en un entorno híbrido, sino que también cumplan con los mandatos de la organización para la protección, retención y seguridad de los datos. El desafío es, ¿cómo puede mover y administrar sin problemas estos datos de archivo en estos diversos entornos mientras mantiene la seguridad, la protección de datos, la accesibilidad y minimiza los costos?
Qumulo ofrece servicios de almacenamiento de archivos en la nube híbridos y servicios de datos de archivos en la nube para nuestros clientes en todo el mundo. Qumulo simplifica la consolidación de sus datos no estructurados con una solución única que proporciona visibilidad de datos en tiempo real, escalabilidad, automatización y facilidad de uso para cumplir con sus requisitos de rendimiento, procesamiento y retención de datos.
Visibilidad de datos en tiempo real
El motor de análisis incorporado de Qumulo brinda a las organizaciones visibilidad en tiempo real de todo su conjunto de cargas de trabajo. Dado el implacable crecimiento de los datos de los archivos y las continuas presiones de costos, la mayoría de las organizaciones de TI necesitan la clara visibilidad de Qumulo sobre los tamaños de los archivos, los proyectos, los propietarios y las fechas de retención. Tener una idea de esta información también permite a las organizaciones estimar con precisión los tiempos de finalización y los requisitos de recursos, por flujo de trabajo si lo desean.
Escaleras
A menudo, los datos de este archivo consisten en múltiples petabytes de datos con billones de archivos y cada año crece dos dígitos. Las organizaciones necesitan la flexibilidad para agregar almacenamiento a pedido, ya sea en las instalaciones o en la nube. El almacenamiento bajo demanda se define como que no tiene tiempo de inactividad, reequilibrio automático de todos los activos de almacenamiento y recursos mínimos de TI necesarios para expandir instantáneamente el entorno de almacenamiento. Ser capaz de agregar almacenamiento a pedido requiere que la organización tenga una visión en tiempo real de la tasa de consumo de almacenamiento. Esta información detallada sobre el consumo de almacenamiento en tiempo real es proporcionada por el motor de análisis incorporado en el software de archivo híbrido de Qumulo.
Con Qumulo, las organizaciones pueden aumentar fácilmente y sin problemas la capacidad, ya sea local o en la nube, y alimentar datos en aplicaciones AI / ML, mientras almacenan contenido de archivos grandes de forma segura independientemente de la ubicación. El análisis en tiempo real de Qumulo proporciona información sobre la utilización de la capacidad y las tendencias en todos los entornos (en las instalaciones o en la nube), por lo que implementar expansiones de capacidad bajo demanda y asegurarse de que las necesidades de sus usuarios siempre se satisfagan, es rápido y fácil.
Sencillez
El sistema de archivos de Qumulo proporciona una integración perfecta entre sus implementaciones locales y en la nube, incluso entre diferentes nubes, con una replicación basada en políticas que garantiza que los datos más recientes estén siempre disponibles. Qumulo también proporciona protección de datos integrada a través de la replicación de instantáneas, lo que garantiza que la protección de datos y la disponibilidad se puedan lograr con una sola aplicación, minimizando los recursos de TI.
La administración simplificada reduce en gran medida el tiempo que los administradores de sistemas de TI dedicarán a administrar su almacenamiento. Las API RESTful de Qumulo permiten la automatización de una variedad de tareas administrativas pero importantes, como implementar, derribar, expandir, reducir, modificar y establecer permisos en el clúster de Qumulo, sin tener que interactuar manualmente con el sistema Qumulo.
Qumulo brinda a las organizaciones la flexibilidad, el rendimiento, la escala y el análisis que necesitan para obtener información de los petabytes de datos que sus organizaciones les han confiado, independientemente de su ubicación.
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