Un rendimiento hasta un 57 por ciento más rápido ofrece información más rápida y menores costos para la investigación de la energía del subsuelo.
Hoy revelamos que Qumulo nativo de la nube (CNQ) en Azure superó significativamente a Azure Files V2 en las pruebas con Software de subsuelo de petreles utilizando los Flujo de trabajo de evaluación comparativa de geofísica de CegalLa evaluación comparativa, ejecutada en entornos basados en Azure con precios y configuraciones similares, mostró que CNQ ofrece hasta Rendimiento un 57 por ciento más rápido que Azure Files V2.
Cegal es socio de Qumulo y líder en servicios de carga de trabajo y análisis de datos para el sector de petróleo y gas. Sus estándares de evaluación comparativa son reconocidos en la industria por su excelencia y aplicabilidad a casos prácticos reales. Las evaluaciones y herramientas de datos de Cegal ayudan a los clientes a comprender y optimizar sus entornos de TI y aplicaciones del subsuelo. Esto incluye la identificación de cuellos de botella en el rendimiento de aplicaciones como Petrel.
Hemos tenido un éxito rotundo al respaldar cargas de trabajo de alto rendimiento en el sector energético. Estos resultados subrayan la ventaja de usar Qumulo para acelerar los flujos de trabajo del subsuelo críticos para el negocio, ayudando a los clientes a reducir el tiempo de obtención de resultados y los costos. Agradecemos a Cegal por colaborar con nosotros para demostrar lo que es posible.
En pruebas de Petrel de una sola estación de trabajo, CNQ completó cargas de trabajo aproximadamente 30 por ciento más rápido que Azure Files V2, una opción común para estos escenarios. En pruebas con varias estaciones de trabajo, la diferencia se amplió significativamente, con CNQ ejecutándose 57 por ciento más rápido, destacando su escalabilidad superior en entornos multicliente de alto rendimiento. Estas condiciones reflejan las demandas de las principales empresas de exploración de petróleo y gas, donde ingenieros, geólogos y científicos de datos de equipos globales deben acceder simultáneamente a conjuntos de datos sísmicos y estudios geológicos. Todos los benchmarks se repitieron varias veces y CNQ cumplió con los requisitos de forma consistente. rendimiento predecible y confiable en cada carrera.
Durante las pruebas comparativas, estas cargas de trabajo utilizaron menos del 2 % del rendimiento disponible en IOPS y rendimiento. Este rendimiento se aceleró hasta el punto de que los resultados se vincularon a la CPU del cliente, lo que demuestra que CNQ mejora sustancialmente el rendimiento de las aplicaciones a medida que los clientes amplían el número de estaciones de trabajo que acceden al almacenamiento. Esto significa que los clientes obtendrán un rendimiento aún mejor si cuentan con varias máquinas virtuales (VM) de alto rendimiento para sus configuraciones de Petrel. Estas pruebas se realizaron en un clúster L8sv3 de 3 nodos (configuración básica) con Qumulo nativo de la nube en Azure y una configuración activa de propósito general de Azure Files V2; ambos sistemas se consideraron implementaciones listas para usar.
Ambas configuraciones tenían un precio aproximado de $ 52 / TB / mes Para 500 TB de capacidad utilizable (antes del descuento), esto es considerablemente menor que otras alternativas de sistemas de archivos en Azure, que suelen oscilar entre $75 y $105/TB/mes, incluso después de aplicar los descuentos. A una escala de varios petabytes, los clientes pueden lograr... El mismo rendimiento por tan solo $30/TB/mes utilizando Qumulo, debido a la arquitectura única de Qumulo y los incentivos disponibles.
Con su rendimiento, escalabilidad y rentabilidad, CNQ en Azure es una plataforma ideal para empresas de energía y equipos de geociencia que ejecutan Petrel y otros flujos de trabajo con uso intensivo de datos, especialmente a medida que aumentan la concurrencia y los volúmenes de datos.
