Análisis en tiempo real: respondiendo a las cinco preguntas de la gestión de datos de archivos no estructurados

Esta semana nosotros anunció una asociación con Fujitsu Europa para ayudar a las empresas a cumplir con los requisitos de escala, rendimiento y nube para entornos de datos no estructurados a gran escala. Nuestra plataforma de datos de archivos ayudará a los clientes de Fujitsu a administrar y aprovechar eficazmente sus datos de archivos, incluso cuando se distribuyen en entornos de TI híbridos complejos.

Nuestra asociación con Fujitsu (y nuestros otros socios de la plataforma tecnológica) permite a las organizaciones modernizar sus arquitecturas de TI, obtener información sobre los datos de sus archivos y, a su vez, transformar esos datos en valor comercial estratégico. Por ejemplo:

  • Ciencias de la vida - Los científicos exploran los datos capturados de secuenciadores genómicos para identificar anomalías, luego los clústeres de cálculo transforman los datos sin procesar en descubrimientos terminados. Esos descubrimientos se publican en la comunidad de investigación y luego se archivan los datos.
  • Medios de Comunicación y Entretenimiento - Los artistas editan los datos capturados de las tomas diarias para crear escenas iniciales, luego la postproducción las transforma en películas terminadas. Los distribuidores publican esa película en los puntos de venta en línea y el contenido final se archiva.
  • Fabricación e IoT - Los registros y las imágenes se generan a partir de sensores (con alto volumen, velocidad y variedad) y se analizan en tiempo real para detectar fallas en los componentes. Posteriormente, los analistas de negocios revisan los datos para explorar oportunidades de mejoras en los procesos y, por parte de los científicos de datos, para construir mejores modelos de aprendizaje automático. Esos modelos se publican en la línea de fabricación para mejorar la eficiencia de la producción, y los registros e imágenes terminados se archivan.

Sin embargo, cuando hablamos de ese viaje hacia la “transformación impulsada por datos”, entendemos que puede haber algunos obstáculos en el camino. Almacenar, acceder y administrar petabytes de datos de archivos, especialmente cuando se encuentran en varios centros de datos y múltiples nubes, no es tarea fácil. Una de las preocupaciones más comunes que escuchamos de los nuevos clientes es la lucha para administrar, y mucho menos para obtener valor de, los datos de sus archivos no estructurados.

Quizás haya tenido problemas con la "ceguera de los datos" y no pueda obtener una visión precisa de lo que está sucediendo en su sistema de archivos. Análisis en tiempo real de Qumulo ayuda a los usuarios a responder a las "Cinco preguntas" cuando se trata de la gestión de datos de archivos:

  • Quienes está accediendo a los datos?
  • Qué está provocando ralentizaciones en el acceso a los datos?
  • Cuándo ¿Está sucediendo esto?
  • Dónde Cuáles son los problemas?
  • ¿Por qué ¿Están ocurriendo estos problemas?

Los análisis en tiempo real de Qumulo pueden responder al "cuándo y dónde" de los datos de sus archivos

La plataforma de datos de archivos de Qumulo está diseñada para brindar visibilidad, sin importar cuántos miles de millones de archivos o cuántos directorios haya. Puede, por ejemplo, obtener información inmediata sobre tendencias de rendimiento y hotspots. También puede establecer cuotas de capacidad en tiempo real, que permiten a los administradores realizar ajustes en los umbrales de uso mucho después de que el sistema esté configurado inicialmente, lo que les proporciona flexibilidad a lo largo del tiempo.

Ver capacidad y actividad en un solo lugar

Los problemas potenciales de rendimiento, como picos masivos en la demanda y tendencias a más largo plazo, se pueden identificar de un vistazo. Tener este tipo de información permite una gestión de datos más sencilla en entornos distribuidos y proporciona la capacidad de absorber el crecimiento de datos impredecibles y no estructurados y las demandas de datos de las aplicaciones, tanto dentro como fuera de la nube. Se puede acceder a la información a través de una interfaz gráfica de usuario, y también hay una API REST que le permite acceder a la información mediante programación.

La misión de Qumulo es ayudar a las organizaciones a liberar el poder de sus datos dondequiera que residan. Esto permite a las empresas innovadoras crear nuevos modelos de negocio, tratamientos, productos y contenido al transformar los datos en valor. Nuestra comunidad de socios de plataformas tecnológicas, incluido Fujitsu, ofrece a las organizaciones una selección de opciones de infraestructura de nube y hardware y evita el bloqueo de proveedores.

En última instancia, todo esto significa un viaje más suave en el camino hacia la transformación basada en datos. ¿Estas listo para salir a la carretera?
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