La mayoría de las innovaciones y servicios modernos, los que mejoran la condición humana y crean un mundo mejor para nosotros y nuestros hijos, son digitales. Comienzan, evolucionan y terminan con datos sin procesar. El mapeo de genes se ha utilizado para la creación de vacunas y los datos de genes mapeados se almacenan en archivos no estructurados. Las películas personales de los teléfonos móviles y las imágenes de seguridad de las cámaras se filman cada vez más en 8K de alta calidad, la misma calidad que la última película de gran éxito. Y esos archivos de video se almacenan en formato de archivo no estructurado. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar máquinas para hacer todo, desde conducir automáticamente un automóvil hasta determinar el lugar correcto para perforar en busca de petróleo, aprovechan grandes cantidades de datos no estructurados como parte de sus conjuntos de entrenamiento. Mires donde mires, los datos no estructurados están impulsando la innovación.
Cuando está bien administrado y luego transformado, este datos no estructurados puede ser fundamental en la creación de nuestro mundo moderno. Pero la mayoría de la tecnología de datos moderna no se creó para aprovecharla. Los datos no estructurados no solo están profundamente infrautilizados, sino que también enfrentan una buena cantidad de desafíos. Pero las empresas modernas que las superan no solo innovan y crean cosas asombrosas para mejorar nuestras vidas, sino que también ahorran dinero y tiempo en el proceso.
Vivimos en un momento en el que nunca ha habido más datos.
No todos los datos son iguales
Cuando las personas piensan en datos, generalmente piensan en datos estructurados. Pero en realidad, los clientes, clientes y ciudadanos generan muchos más datos no estructurados.
Tanto estructurado como datos no estructurados son invaluables, pero son decididamente distintos. Según Fintech Futures, los datos no estructurados representan aproximadamente el 80% de los bancos de datos. Esto incluye datos almacenados como archivos de audio, video y correo electrónico, todos los cuales son archivos de datos no estructurados. Sin embargo, cuando se trata de desbloquear el valor de los datos no estructurados, "muy pocas empresas utilizan la información que recopilan", dijo Ryan Stewart, escribiendo para Fintech Futures. “La mayor barrera para el sector bancario es su infraestructura de TI obsoleta y a gran escala, con el 92 % de los 100 principales bancos del mundo que todavía dependen de sistemas heredados”.
Datos estructurados vs datos no estructurados
Datos estructurados es limpio, ordenado y relativamente fácil de analizar. Se puede almacenar fácilmente en filas, columnas, tablas, hojas de cálculo y bases de datos. Casi toda la tecnología de datos se ha creado en los últimos 10 años para administrarla y manipularla. Datos no estructurados es su primo excéntrico y rebelde.
Datos no estructurados que es un formato de archivo nativo, también conocido como datos de archivo, comprende el 80% de todos los datos empresariales. Incluye archivos de imagen, audio, texto y video: correos electrónicos, podcasts, publicaciones en redes sociales, presentaciones, películas, imágenes médicas, investigación genómica y más. Aunque los datos no estructurados rara vez encajan perfectamente en cajas estándar, son la esencia del cambio global, la innovación, la colaboración y la transformación. Y la mayor parte de la oportunidad y posibilidad con los datos radica en los datos no estructurados. Es hora de prestar atención.
Los datos no estructurados impulsan la innovación y la transformación
En todas las industrias, los datos no estructurados están en aumento. Según las principales firmas de analistas, las empresas triplicarán los datos no estructurados almacenados en las instalaciones, en el perímetro o en la nube para 2024. Y a raíz de una pandemia global, dado que el trabajo remoto se ha vuelto algo común, la nube ya no es opcional. Más bien, es esencial para la ventaja competitiva.
Los datos no estructurados aceleran la transformación digital. Pero para fabricar nuevos medicamentos, tratar enfermedades, entretenernos y desarrollar máquinas inteligentes que nos permitan trabajar de forma más rápida, inteligente y sostenible, no solo debemos recopilar datos no estructurados, sino también transformarlos en algo utilizable y útil.
Hospital de niños de Dayton, por ejemplo, aprovecha los datos no estructurados para mejorar los resultados de los pacientes y salvar vidas. Los médicos de este hospital universitario de primer nivel dependen de la recuperación rápida y el archivo seguro de imágenes médicas de alta resolución para el diagnóstico y la atención en su Centro de Trauma Pediátrico de primer nivel.
Hyundai MOBIS, uno de los mayores proveedores de piezas y componentes de automóviles del mundo, está utilizando conjuntos masivos de datos no estructurados para desarrollar escenarios de capacitación para su tecnología de conducción autónoma y automóvil conectado. Esta empresa de Corea del Sur almacena y analiza cientos de terabytes de datos de video para ayudar a que los vehículos sean inteligentes.
Hermanos industriales, un estudio de animación de servicio completo, que carecía de presencia en la nube y no admitía el trabajo remoto antes de marzo de 2020, aprovecha los datos no estructurados para crear, producir y colaborar en programas para niños. Cuando su oficina central se vio obligada a cerrar en respuesta a la COVID-19, como muchas organizaciones, necesitaban cambiar rápidamente. Virtualizaron su experiencia de estudio colaborativo y migraron todas sus cargas de trabajo creativas y de producción a la nube.
Estas son solo tres de las innumerables empresas que están haciendo grandes cosas con datos no estructurados. Lo están aprovechando para generar conocimientos, mejorar las prácticas comerciales, informar la toma de decisiones e impulsar la innovación. Pero los datos no estructurados deben estar bien administrados y ser fácilmente accesibles para realizar este tipo de trabajo.
El uso y la gestión de datos no estructurados está en pañales. Y como han descubierto innumerables otras organizaciones que administran y almacenan datos con sistemas obsoletos, la transformación de datos es más fácil decirlo que hacerlo.
Por qué los datos no estructurados son un gran problema
No hay duda, los datos no estructurados están repletos de posibilidades. Pero para muchas organizaciones, puede ser, o convertirse, en un problema importante. Aquí hay siete de las razones más comunes.
1. Las organizaciones luchan por mantenerse al día, administrar y acceder a suficiente almacenamiento.
Los datos sin procesar, a menudo capturados de sensores, cámaras, secuenciadores, automóviles u otras máquinas, tienen poca importancia hasta que se aprenden y luego se transforman. Esta conversión de datos en conocimientos para la innovación a menudo requiere colaboración en grandes cantidades de datos. Y la innovación de datos requiere accesibilidad a los datos. Las organizaciones a menudo acumulan cientos de terabytes o incluso un petabyte de datos que deben almacenar indefinidamente. ¡Este es el equivalente de almacenamiento de 1000 computadoras portátiles! A medida que crecen los datos, también debe hacerlo el almacenamiento. Toneladas de datos requieren toneladas de almacenamiento.
2. Los sistemas heredados no fueron diseñados para cargas de trabajo modernas o la nube.
La vieja guardia de las soluciones de escalamiento horizontal y vertical no se diseñó para manejar las aplicaciones, los tipos de archivos, las cargas de trabajo y el volumen actuales. Y de las dos formas principales de almacenar y administrar datos no estructurados (almacenamiento de archivos y objetos), solo los sistemas de archivos están diseñados para manipular datos en su formato de archivo nativo. Los sistemas heredados y de almacenamiento de objetos no pueden proporcionar el rendimiento, la visibilidad, la portabilidad, el control o la escalabilidad que requieren la gestión de datos moderna y la migración a la nube.
3. La arquitectura heredada limita la escalabilidad.
La arquitectura heredada suele estar en las instalaciones y vinculada al hardware. Por lo tanto, el almacenamiento está sujeto a la magnitud de la arquitectura de un centro de datos. A medida que la computación escala, el almacenamiento también debe hacerlo. Pero los bienes inmuebles del centro de datos son caros. Estos límites pueden sofocar la creatividad y la exploración de nuevas formas de construir con datos no estructurados.
4. Los silos de datos inhiben el acceso y la colaboración.
Para lidiar con los problemas de escalabilidad, algunas organizaciones recurrieron a arreglos de almacenamiento o múltiples centros de datos. Si bien estas soluciones abordan temporalmente los problemas de almacenamiento, los silos de datos y los arreglos de almacenamiento dispares dificultan el acceso y la colaboración en tiempo real. Para optimizar los conocimientos de datos y hacerlos útiles, los datos consolidados son ideales.
5. Los datos consolidados limitan las opciones de almacenamiento.
Desafortunadamente, los datos consolidados también tienen limitaciones. Requiere un cubo lo suficientemente grande como para contenerlo, además de una escala suficiente para que muchos usuarios lo transformen. Ni los centros de datos ni la nube pública ofrecen más que un puñado de opciones de almacenamiento, y estas opciones limitadas no son excelentes. Una inversión en hardware de centro de datos personalizado requiere inversiones continuas en hardware más personalizado. Y si está encerrado en un centro de datos, no podrá acceder a la nube a menos que se cambie a un entorno de nube híbrida. Las opciones de nube pública que lo limitan a una nube específica también limitarán su computación, redes y flujos de trabajo.
6. Los competidores están migrando a la nube.
Para 2022, los principales analistas predicen que los servicios de nube pública serán esenciales para el 90 % de las innovaciones de datos y análisis. Y las empresas con visión de futuro, y los competidores, lo saben. Están trasladando flujos de trabajo a la nube pública. Y los datos no estructurados solo están acelerando esta migración. Cuanto más rápido lleguen las organizaciones a la nube pública, más ventajas competitivas obtendrán.
7. Los mejores talentos se están mudando a lugares de trabajo modernos propicios para el trabajo remoto y la colaboración.
Los trabajadores a domicilio carecen de infraestructura suficiente para ser productivos con datos a gran escala. Deben ir a la oficina para completar su trabajo. Pero esto no durará mucho. Los mejores talentos eventualmente elegirán lugares de trabajo basados en la nube propicios para el trabajo remoto y la colaboración.
Haz un buen trabajo con datos no estructurados.
Administrar, almacenar y transformar datos no estructurados a escala para impulsar la innovación puede parecer desalentador. Pero a medida que adoptamos nuevos modelos comerciales, exigimos plataformas de datos que ofrezcan libertad, control y visibilidad en tiempo real, y simplifiquemos la forma en que administramos y almacenamos datos, es factible y posible.
Al igual que otros innovadores modernos, puede aprovechar los datos no estructurados para hacer un buen trabajo en el mundo. Mientras está considerando y reconsiderando sus propias estrategias de infraestructura y datos no estructurados, aquí hay algunas sugerencias.
1. Sea humilde sobre el futuro.
La nube no era un mandato hace tres años, y ahora lo es. Cuando dejó de ser negociable, todos decíamos que todo tenía que ir a la nube, pero las opciones eran limitadas. Hoy, con AWS, Azure y Google Cloud Platform, las opciones son abundantes y la elección se ha convertido en una consideración. Pero lo que funciona hoy puede no funcionar mañana. Por lo tanto, tenga un poco de humildad sobre el futuro al tomar decisiones. Seleccione estrategias de infraestructura que ofrezcan flexibilidad futura.
2. Sea intencional sobre lo que se encierra.
Concéntrese en el láser y sea selectivo a medida que fija sus estrategias. Conéctese a las aplicaciones que crean valor para sus usuarios finales. Utilice un software de infraestructura que le permita estandarizar las prácticas y reducir la complejidad. Elija una plataforma de datos de archivos estable, que trate con datos no estructurados en su formato de archivo nativo. Elija un almacenamiento flexible y rentable que trascienda las limitaciones del hardware, el centro de datos y la nube. Y desconfíe de los proveedores y las plataformas con soluciones que secuestran esta flexibilidad.
3. Sea estratégico en su paso a la nube.
A medida que traslada su empresa a la nube, recuerde este marco de tres pasos: consolidar, ampliar, transformar.
- Consolidar sus datos no estructurados y cargas de trabajo en un solo lugar. Esto reducirá los costos y la complejidad de administrar múltiples sistemas.
- ampliar sus datos e infraestructura no estructurados en la nube pública. Puede hacerlo a través de ráfagas en la nube o mediante la creación de cargas de trabajo individuales que pueden variar entre las instalaciones y la nube.
- Transformar los flujos de trabajo estén completamente basados en la nube. La transformación digital sostenible lleva tiempo. Por lo tanto, tenga paciencia, tome medidas estratégicas y tenga cuidado de no saltar directamente a la transformación.
Los líderes empresariales dispuestos a ser humildes e intencionales con respecto a sus estrategias de infraestructura, y que toman medidas estratégicas para migrar a la nube, pueden ahorrar tiempo y dinero y retener a los mejores talentos. Con la plataforma de datos adecuada, pueden obtener el control total de sus datos y aprovechar el valor y la libertad de los datos no estructurados para impulsar la innovación.
Qué considerar al evaluar las soluciones de almacenamiento de datos empresariales