Tres formas en que Qumulo ayuda a los mejores institutos de investigación a desarrollar nuevos modelos comerciales para promover el descubrimiento y la innovación

Como muchos de ustedes, esperamos con ansias la próxima Mundo Bio-IT conferencia virtual que se celebrará del 6 al 8 de octubre. Este es siempre un evento interesante para los líderes de la industria centrados en la investigación biomédica, el descubrimiento y el desarrollo de fármacos y la investigación de la salud.

Las instituciones académicas, los laboratorios de investigación científica, las empresas de biociencias y otros están bajo una presión constante para acelerar la innovación y el tiempo para obtener resultados. Como resultado, necesitan una infraestructura de TI y una plataforma de datos de archivos que pueda:

  • Ofrezca una escalabilidad extrema para mantenerse al día con el crecimiento masivo de datos, especialmente en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
  • Administre miles de millones de archivos grandes y pequeños y permita un alto rendimiento constante
  • Mejore la colaboración general al permitir que equipos dispersos regionalmente accedan rápida y fácilmente a los recursos de datos compartidos, para procesamiento, análisis y simulaciones.
  • Emplee entornos híbridos y en la nube, según sea necesario, para la computación rápida y elástica, además de la capacidad de aprovechar las aplicaciones en la nube que no están disponibles en su centro de datos.

Organizaciones enfocadas en informática de investigación e informática de alto rendimiento (HPC) las cargas de trabajo están utilizando Plataforma de datos de archivos de Qumulo para acelerar la secuenciación, las simulaciones y el análisis para acelerar la investigación, el aprendizaje y el descubrimiento. Con Qumulo, pueden concentrarse en su ciencia en lugar de en su almacenamiento.

Aquí hay tres formas en que los laboratorios de investigación científica, los institutos de investigación y las organizaciones académicas han podido cambiar su enfoque de la administración de un sistema de almacenamiento ineficiente a desarrollar nuevos modelos de pronóstico innovadores, hacer crecer su negocio para servir mejor a los usuarios finales y tomar decisiones informadas para la administración. sobre el uso de datos, la capacidad del sistema y el rendimiento.

Implemente modelos de pronóstico basados ​​en datos más rápido - El Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud (IHME) es una organización independiente de investigación en salud global con sede en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington. En febrero de 2020, se encargó urgentemente a IMHE que ayudara con el modelado de pandemias para ayudar a los sistemas hospitalarios y los gobiernos estatales.
Casi de la noche a la mañana, IHME necesitaba enormes recursos de datos adicionales. Al combinar dos potentes tecnologías, Qumulo para el procesamiento de datos en las instalaciones y Microsoft Azure para alojar visualizaciones de datos, IHME pudo responder en solo 48 horas de solicitudes iniciales y se amplió rápidamente para satisfacer las necesidades de los gobiernos y los funcionarios de atención médica encargados de mantener a las comunidades seguras. el mundo.

La agilidad de la arquitectura de Qumulo permitió a IHME adaptarse al crecimiento repentino tanto en la ingesta de datos como en las demandas de procesamiento sin la necesidad de rediseñar. Qumulo hizo posible ingerir, procesar y aprovechar los datos provenientes de una amplia gama de fuentes internas y externas. Desde el golpe de la pandemia de COVID-19, los sistemas Qumulo de IHME ayudaron a analizar hasta 20 veces más datos cada día.

Haga crecer una oferta de servicios administrados para cargas de trabajo de alta capacidad y alto rendimiento: Pocas organizaciones de investigación pueden permitirse tener su propia supercomputadora y sistemas de almacenamiento avanzados y dependen de proveedores de servicios administrados (MSP) especializados como The San Diego Supercomputer Center (SDSC) para ofrecer capacidad de almacenamiento y computación remotos a clientes de investigación intensivos en datos. Como MSP, las puertas de enlace de datos intensivos de SDSC y las pilas de tecnología de cliente deben admitir el almacenamiento de datos de alto rendimiento y alta capacidad para cantidades masivas de big data, gran parte de ellos sin estructura. Su plataforma de datos anterior carecía de una capacidad masiva y las características necesarias para admitir big data, acceso rápido y análisis avanzado.

La plataforma de datos de archivos de Qumulo fue fácil de implementar, administrar y acceder, componentes críticos tanto para SDSC como para sus clientes. Como resultado, el Centro puede enfocar su personal y recursos en subvenciones de gran impacto de la Fundación Nacional de Ciencias, el Instituto Nacional de Salud y otras agencias de financiación en lugar de administrar una infraestructura de TI ineficiente.

Desde la implementación de la plataforma de datos de archivos de Qumulo, SDSC ha adquirido un nuevo grupo de clientes, incluidos más de dos docenas de laboratorios y departamentos de investigación de la Universidad de California.

Cambie el almacenamiento de datos de archivos de una "caja negra" a un recurso valioso: Computación Científica e Imágenes de la Universidad de Utah (SCI) Institute es una instalación reconocida internacionalmente que se especializa en visualización, computación científica y análisis de imágenes. Con un fuerte enfoque en la investigación médica, el Instituto vio que a medida que aumentaba el tamaño de los conjuntos de datos de imágenes, su plataforma heredada no podía satisfacer las crecientes necesidades de capacidad y rendimiento.

Con Qumulo, Nick Rathke, Subdirector de Tecnología de la Información señaló una "diferencia fundamental con Qumulo: la capacidad de escalar linealmente la capacidad y el rendimiento al mismo tiempo".

Eso es un beneficio real para las organizaciones de investigación financiadas con subvenciones como el Instituto SCI porque les permite financiar y expandir de forma incremental la capacidad de almacenamiento y el rendimiento según sea necesario.

"Es imposible tomar decisiones inteligentes sobre los datos cuando su almacenamiento es una caja negra figurativa", señala Rathke. "Qumulo me permite saber en un instante cómo se usan los datos, quién los toca y con qué frecuencia, por lo que el almacenamiento ya no es un problema técnico, sino una decisión de administración".

Si desea aprender más sobre Qumulo para informática de alto rendimiento, lea nuestro resumen de la solución aquí o descarga esto Documento de conocimientos técnicos de The Evaluator Group que analiza los desafíos y requisitos de almacenamiento y datos de investigación de salud de hoy en día para alto rendimiento, escalabilidad y nube.

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