Debido a la rápida, enorme crecimiento de datos no estructurados En una escala de varios petabytes, el modelo clásico de matriz de almacenamiento conectado a la red (NAS) ha estado alcanzando límites técnicos y económicos durante algún tiempo: este problema se aplica a los costos de expansión de la capacidad escalable en relación con la disponibilidad requerida (entornos locales, replicación de datos, tiempos de recuperación con RAID 6, escalabilidad limitada, costos de licencia, costos de administración) y rendimiento.
Existe una necesidad creciente de brindar a los desarrolladores de software, DevOps, TI y equipos de la industria la libertad de usar los datos de archivos de formas que tengan más sentido para las necesidades de las empresas modernas. ¿La gestión de datos no estructurados debería ser local frente a la nube, o como una implementación de nube híbrida?
Hoy en día, las empresas se encuentran en una verdadera mina de oro de datos: activos digitales no estructurados que son la clave para la innovación y crean un camino directo para aumentar rápidamente el valor comercial. En todo el mundo generamos, usamos y consumimos más datos que nunca. Según IDC, habrá una explosión de datos del orden de cientos de zettabytes en los próximos años (a modo de comparación: 1 zettabyte = 1024 exabytes = ~1021 bytes), y el 80 por ciento de este crecimiento se debe únicamente a datos no estructurados. Nuevas aplicaciones y servicios continúan apareciendo en el escenario. Además, los clientes corporativos producen cada vez más contenido digital extenso.
El crecimiento de datos no estructurados trae desafíos para la adopción de la nube
Los datos no estructurados son enormemente valiosos. Este valor solo puede ser extraído por empresas innovadoras si los equipos tienen acceso sin restricciones a sus respectivos datos, los procesan y los utilizan de forma segura. El intercambio de datos fluido con otros miembros del equipo y socios es igual de importante. Los datos deben poder utilizarse con los servicios de aplicaciones esenciales que normalmente solo existen en la nube. Legado y aislado soluciones de almacenamiento de datos empresariales — basado en modelos de hardware primero — crea barreras de rendimiento y problemas que limitan severamente las opciones de crecimiento de una empresa. El acceso sin problemas a los recursos de una empresa es esencial para adaptar las experiencias digitales e innovar rápidamente.
¿Quién se beneficia de los datos no estructurados?
Los datos no estructurados suelen afectar a una amplia variedad de industrias. Este tipo de datos incluye contenido digital de gran formato, por ejemplo, con películas, animaciones y juegos, y también imágenes de alta resolución que deben analizarse y reconocerse, así como redes sociales, datos geoespaciales para el análisis de recursos, archivos de registro de sistemas comerciales. , archivos CAD, investigación del genoma y más. Los datos no estructurados también son la clave para descubrir errores en los procesos de fabricación: las imágenes brindan resultados en milisegundos que afectan el servicio al paciente y las capacidades generales de diagnóstico en el sistema de atención médica.
Cuando los empleados altamente calificados y críticos para el negocio que confían en el valor agregado de los datos no estructurados (como médicos, analistas financieros, investigadores, ingenieros o creativos de medios y entretenimiento (M&E)) luchan por encontrar y usar datos con aplicaciones, la frustración y el proyecto la desaceleración son inevitables. El resultado deseado no se puede lograr sin el apoyo masivo de un experto en sistemas. Este es un obstáculo importante para las empresas que desean innovar más allá del nivel de TI. Lo último que quieren las empresas modernas es que sus expertos en sistemas de almacenamiento se sientan ralentizados en su campo.
Las empresas enfrentan desafíos de infraestructura
El almacenamiento y procesamiento de datos no estructurados a menudo se lleva a cabo en tiempo real. Pero, con demasiada frecuencia, los datos no estructurados todavía están en silos, que a su vez se encuentran en sistemas heredados. La mayor preocupación para las empresas es si su infraestructura actual tiene la capacidad para satisfacer las demandas de cargas de trabajo de alto rendimiento y uso intensivo de datos. Además, los equipos de TI a menudo pasan mucho tiempo administrando datos de baja calidad en lugar de proporcionar a sus unidades comerciales las herramientas que necesitan, como los servicios de aplicaciones.
Incluso si los equipos pueden identificar adecuadamente el cuello de botella y buscar el uso de servicios en la nube para resolver problemas, sus datos a menudo quedan atrapados en sistemas propietarios y hardware de almacenamiento local. Sin embargo, a pesar de la realidad de que las innovaciones en la nube frente a las instalaciones pueden beneficiar a los equipos para ciertos flujos de trabajo, no están seguros de cuándo o si alguna vez podrán mover sus aplicaciones, datos y cargas de trabajo a la nube sin una nueva arquitectura extensa con un horizonte de tiempo de meses o años.
On-premise vs cloud: persisten malentendidos
Los datos de una empresa pertenecen donde tienen más sentido para el negocio y los equipos. Sin embargo, lo que está claro es que hoy en día existe un concepto erróneo común entre muchas organizaciones que migran a la nube pública y que requiere la refactorización de aplicaciones para datos de archivos. Pero la realidad es que no tiene que volver a escribir y reemplazar las aplicaciones originales para hacer avanzar el negocio. Tampoco es necesaria una remodelación de la arquitectura.
En cambio, es importante repensar cómo se utilizan los datos de archivos (en el sentido de datos no estructurados) en las empresas y qué aplicaciones y datos deben moverse específicamente a través de nubes públicas o privadas. Incluso es posible llevar flujos de trabajo y aplicaciones a la nube. Incluso si no son nativos de la nube, los datos se pueden conectar a aplicaciones mediante protocolos de archivos y API. Esto se puede lograr mediante el uso de una plataforma de datos de archivos que permita mover los datos sin esfuerzo entre la nube o entornos de almacenamiento locales, e incluso entre entornos de nube pública.
Cómo se benefician las empresas al usar datos no estructurados en la nube frente a las instalaciones
La respuesta para obtener mayor valor y control sobre los datos corporativos existe en aprovechar una plataforma de datos de archivos en la nube que impulsa la innovación en toda la empresa al permitir que los equipos trabajen juntos sin problemas y rompan las limitaciones de almacenamiento de datos existentes. La plataforma correcta debe permitir que los equipos de DevOps, TI y seguridad de la información tengan acceso a un solo archivo datos o un sistema de archivos centralizado para ayudar a la empresa a innovar sin problemas.
¿Pueden las empresas utilizar datos no estructurados de manera similar sin la nube?
La respuesta corta: sí.
No todo se puede implementar en la nube, porque a veces faltan aplicaciones o no se establecen flujos de trabajo. Sin embargo, la innovadora tecnología de Qumulo se desarrolló para entornos de nube híbrida así como la nube primero. El enfoque de Qumulo es radicalmente simple: definido por software y compatible en el contexto del hardware estándar. Esto crea flexibilidad y reduce los costos. Los clientes locales de Qumulo utilizan el sistema en los sistemas Apollo o Quanta de HPE localmente en las instalaciones, así como Fujitsu y Supermicro y otras plataformas en HPE. Las actualizaciones de software incluyen todas las actualizaciones que son un requisito previo para el hardware de almacenamiento respectivo.
¿El resultado? Una plataforma de gestión y almacenamiento de datos de archivos que tiene todas las ventajas de un dispositivo integrado.
Con la capacidad de usar datos no estructurados en la nube o en las instalaciones, surgen nuevas oportunidades de mercado
Cuando los datos no estructurados se pueden administrar en la nube o en las instalaciones, las posibilidades de la innovación está cambiando el juego. Por ejemplo:
- Un laboratorio de investigación del genoma cataloga y procesa millones de secuencias genómicas a través de un servicio de inteligencia artificial (IA) en la nube y agrega petabytes de información a su sistema de datos de archivos.
- Un procesador de hipotecas utiliza datos para agilizar la solicitud de hipoteca digital y el proceso de aprobación en cuestión de minutos en lugar de meses.
- Un fabricante de automóviles escanea cada componente en busca de defectos a medida que avanza en la línea de producción, y un servicio de nube pública devuelve el resultado en milisegundos con imágenes de alta resolución capturadas en tiempo real para su análisis.
- Un minorista recopila datos de las compras en la tienda cada segundo para anunciar los productos más buscados por región casi en tiempo real.
El análisis de datos no estructurados en la nube frente a las instalaciones potencia la innovación
La simple provisión de datos en la nube abre datos completamente nuevos para las empresas y les permite impulsar modelos comerciales innovadores y desarrollar fuentes adicionales de ingresos. Esto permite a las empresas, como los estudios de producción de M&E o las empresas de investigación de ciencias de la vida, contratar talento remoto y brindarles acceso a recursos en cualquier parte del mundo.
Cuando los datos no estructurados están en la nube, es más fácil usar funciones nativas de la nube, como IA y aprendizaje automático (ML) de proveedores de la nube u otros proveedores de software independientes, incluso con décadas de datos e IP almacenados en silos en sistemas de almacenamiento más antiguos. Con el uso correcto de sus datos, las empresas pueden revivir activos antiguos y considerar oportunidades comerciales completamente nuevas, como: casos de uso de IoT Edge o una cadena de suministro digital.
En la nube o en las instalaciones: para innovar, diga adiós a las soluciones de almacenamiento obsoletas
Con una plataforma de datos de archivos que utiliza software de archivos que puede ejecutar el mismo sistema de archivos empresarial en la nube y en las instalaciones, los datos se pueden replicar de forma nativa y sin problemas en todas las ubicaciones o regiones. Los equipos pueden trabajar con datos en un contexto de máxima capacidad y rendimiento y, por lo tanto, pueden compartir grandes cantidades de información en poco tiempo con almacenamiento ilimitado y poder de cómputo en la nube sin comprometer la capacidad de administración.
Qumulo publicó originalmente una versión de esta publicación en alemán el Consorcio de Almacenamiento.
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Estimado señor
Cómo este correo te encuentra bien,
Tenga en cuenta que necesitamos una solución de archivo y gestión de datos no estructurados con clasificación de datos para una carpeta compartida en un servidor Windows. Debemos comunicarnos con nosotros lo antes posible.
Atentamente
Ahmad KPMG (República Árabe Saudita)
akanaan@kpmg.com