Mientras trabaja en el laboratorio ... una noche a última hora: evitar la "confusión de monstruos" al evaluar el almacenamiento de archivos para cargas de trabajo de HPC de investigación académica

Dentro de los laboratorios de investigación científica de las principales instituciones académicas, se han realizado algunos de los descubrimientos más famosos del mundo. Nuestras universidades son el centro del conocimiento y el descubrimiento, de hecho, 56% de la investigación básica de nuestra nación se lleva a cabo en las universidades.

Los proyectos de investigación en los Estados Unidos están produciendo rápidamente niveles exascale de archivos pequeños y grandes, que deben gestionarse de manera eficiente y almacenarse de manera segura. Los investigadores usan métodos de simulación y cálculo de alta velocidad para procesar datos rápidamente. La necesidad de acelerar la innovación y el descubrimiento es crítica, por lo que estas organizaciones no se pueden ralentizar haciendo el "Monster Mash" con almacenamiento heredado en sus centros de datos. Están buscando sistemas modernos de almacenamiento de archivos que puedan mantenerse al día con las nuevas tecnologías y tipos de datos, ofrecer un rendimiento confiable, una escalabilidad masiva y proporcionar una ruta a la nube para suministrar potencia informática, cuando sea necesario.

De qumulo sistema de archivos distribuido nativo de la nube ha sido diseñado específicamente para satisfacer las demandas de rendimiento y capacidad de estos entornos de investigación académica, en el centro de datos y en la nube. El moderno sistema de archivos de Qumulo ofrece latencia extremadamente baja, IOPS y rendimiento de rendimiento para la actualidad. académico investigue cargas de trabajo de HPC, admitiendo un rendimiento de E / S mixto y manejando miles de millones de archivos pequeños con la misma eficacia que los grandes. El espacio de nombres único de Qumulo elimina los silos con un solo recurso compartido SMB o montaje NFS para NAS, directorios de inicio, instrumentos, procesamiento y AI / ML. Los datos se consolidan y la colaboración se acelera.

Las universidades pueden beneficiarse de la escalabilidad modular simple de Qumulo para mantenerse al día con su continuo crecimiento masivo de datos y para respaldar proyectos de investigación en crecimiento. La arquitectura definida por software de Qumulo utiliza grupos de nodos formados por hardware Qumulo o hardware precalificado estándar de la industria de HPE o Fujitsu. Gestionar el crecimiento es simple. Simplemente agregue nodos a la infraestructura existente para aumentar los niveles de rendimiento y capacidad de manera uniforme, cuando sea necesario, sin interrupciones ni tiempos de inactividad. La arquitectura escalable de Qumulo amplía sin esfuerzo el rendimiento y la capacidad en entornos locales y en la nube, incluidos AWS o GCP, para explotar el rendimiento informático, colaborar o archivar. El almacenamiento de archivos de Qumulo ofrece acceso rápido y consistente a los datos en todo el sistema.

El análisis en tiempo real de Qumulo elimina la ceguera de datos, proporcionando visibilidad instantánea a través de miles de millones de archivos. Esta visibilidad es extremadamente útil para administrar los flujos de trabajo de investigación, ya que permite a las organizaciones obtener el control con información en tiempo real sobre todo el sistema de almacenamiento para predecir el uso, los puntos calientes de E / S y las tendencias de capacidad, y administrar de manera más proactiva los requisitos actuales y futuros. Los administradores del sistema pueden identificar tendencias para contracargos y aplicar cuotas en tiempo real.

Este Halloween, sal de tu "Monster Mashup" de soluciones de almacenamiento y echa un vistazo a Qumulo's Suspenso de un sistema de archivos, junto con nuestras muchas opciones de plataforma para satisfacer su rendimiento, management, archivo y cloud • Requisitos.

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