Caché neuronal de Qumulo

El motor de precarga NeuralCache de Qumulo, una característica de Tejido de datos en la nube de Qumulo, potencia el rendimiento de las aplicaciones y acelera sus flujos de trabajo distribuidos globalmente al recuperar de forma preventiva los datos remotos que sus cargas de trabajo necesitan incluso antes de que los soliciten.

Recursos Adicionales

Seminario web sobre NeuralCache

Comunicado de prensa

Tejido de datos en la nube

Eliminar las restricciones de ancho de banda y distancia

Qumulo NeuralCache mejora el rendimiento de Cloud Data Fabric al anticipar los datos que necesita, optimizar el movimiento de datos y el acceso para cargas de trabajo a gran escala o basadas en archivos. Con tasas de acierto típicas de +90%NeuralCache maximiza el rendimiento, reduce los retrasos de la WAN y disminuye los costos de salida de la nube. Desarrollado durante 13 años analizando patrones de acceso de E/S y basado en 32 billones de puntos de datos recopilados en más de 5 EB de datos bajo gestión, NeuralCache ofrece:

96%

Precisión de la inferencia

Almacenamiento en caché preventivo

80%

Reducción
en el costo total de propiedad

Remoto como
Local

64%

Reducción de los costes de las GPU de IA*

Reducción de espacio y energía en el centro de datos

Aceleración en el mundo real

Llama de Autodesk

Llama de Autodesk M&E:

Promedio 2.6 ms/lectura

Promedio 600µs/Lectura
4x más rápido 50% menos de TCO
GE Healthcare

Visor DICOM de atención médica:

Promedio 82.6 ms/lectura

Promedio 6.4 ms/lectura
12x más rápido 80% menos de TCO

Energía SLB Petrel:

Promedio 44.1 ms/lectura

Promedio 1.7 ms/lectura
25x más rápido 64% menos de TCO
IA de PyTorch

Razonamiento de IA de PyTorch

Promedio 189.3 ms/lectura

Promedio 1.0 ms/lectura
189x más rápido 35% menos de TCO

Preguntas Frecuentes

No, NeuralCache está incluido con Qumulo Cloud Data Fabric. 

Sí, los resultados variarán, pero Qumulo NeuralCache acelerará cualquier flujo de trabajo. 

Cuando se transfieren datos mediante Qumulo NeuralCache, se mueven bloques relevantes entre puntos finales en lugar de archivos completos, lo que lo hace significativamente más eficiente que los movimientos tradicionales a nivel de archivo. En un flujo de trabajo tradicional basado en archivos, tendría que esperar a que se descargara un archivo o proyecto completo del almacenamiento remoto antes de poder empezar a trabajar. Imagine reproducir un vídeo de varios GB y esperar a que se descargue todo antes de pulsar el botón de reproducción. Con Qumulo NeuralCache, movemos de forma inteligente pequeñas partes del sistema de archivos a su nube local o clúster local a medida que lo usa. NeuralCache predice eficazmente qué bloques probablemente necesitará a continuación y recupera esos datos antes de que los solicite. Si cambia lo que está haciendo, por ejemplo, al depurar un archivo de vídeo, NeuralCache se adaptará rápidamente a sus nuevos patrones y recuperará los datos relevantes para su trabajo actual.

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