EQUIPOS DE IA/ML
Equipos de IA/ML que necesitan un descubrimiento y recuperación de datos rápidos.
Búsqueda en tiempo real de datos no estructurados a gran escala
NeuralSearch elimina los lentos rastreadores del sistema de archivos y los índices obsoletos al convertir los datos no estructurados en una fuente de información fiable y consultable en tiempo real. Permite realizar consultas instantáneas en lenguaje natural, SQL y búsquedas semánticas en entornos centrales, en la nube y en el borde de la red para acelerar la IA, el análisis y el descubrimiento de datos.
Busca de forma más inteligente. Descubre más. Acelera la IA. Encuentra cualquier cosa. Al instante.
Visibilidad instantánea de datos no estructurados
NeuralSearch permite buscar petabytes de datos no estructurados de forma inmediata, transformando los metadatos del sistema de archivos en información en tiempo real. Los usuarios pueden encontrar archivos al instante sin tener que esperar a los rastreadores, a las tareas de indexación ni al etiquetado manual.
Elimina la infraestructura de búsqueda compleja
La búsqueda tradicional requiere máquinas virtuales, bases de datos, procesos ETL y mantenimiento continuo independientes. NeuralSearch está integrado directamente en la plataforma de almacenamiento, lo que elimina la sobrecarga operativa, reduce los costos de infraestructura y simplifica la administración.
Consultas más rápidas a gran escala
Gracias a los índices columnares nativos, NeuralSearch ofrece un rendimiento de consulta constante incluso con miles de millones de archivos. Los clientes evitan los lentos recorridos por el espacio de nombres y la degradación del rendimiento a medida que aumenta el volumen de datos.
Búsqueda por metadatos, idioma o significado.
Los clientes pueden usar consultas SQL, mensajes en lenguaje natural o búsqueda semántica con vectores para encontrar datos por estructura, contexto o intención, y no solo por nombres de archivo o etiquetas predefinidas. Esto mejora la detección en flujos de trabajo de IA, análisis, cumplimiento normativo y contenido.
Búsqueda global en Core, la nube y Edge
Integrado con Qumulo Cloud Data Fabric, NeuralSearch proporciona una vista geodistribuida de los datos en diferentes entornos. Los metadatos se propagan por todas partes, lo que permite realizar búsquedas consistentes sin necesidad de replicación ni sistemas de indexación independientes.
Mejor soporte para la IA y los flujos de trabajo basados en agentes.
NeuralSearch es compatible con MCP y admite formatos abiertos como Parquet e Iceberg, lo que lo hace ideal para flujos de trabajo de IA/ML, plataformas de análisis y agentes autónomos que utilizan herramientas como Claude, LangChain y CrewAI. Permite un descubrimiento de datos más rápido y una recuperación directa a través de NFS o S3.
NeuralSearch está diseñado para
EQUIPOS DE ANÁLISIS
Los equipos de análisis están reemplazando los recorridos de espacios de nombres con consultas SQL.
PLATAFORMAS DE IA AGÉNICAS
Plataformas de IA agente que utilizan interfaces preparadas para MCP para herramientas como Claude, LangChain y CrewAI.
Transforme los datos no estructurados en inteligencia unificada preparada para la IA.
Búsqueda en tiempo real en toda su base de datos. Busque cualquier dato, en cualquier lugar, al instante.
Preguntas frecuentes sobre NeuralSearch
NeuralSearch es la plataforma de inteligencia de búsqueda y consulta nativa de almacenamiento de Qumulo para datos no estructurados. Transforma los metadatos del sistema de archivos en información de búsqueda en tiempo real, lo que permite a los usuarios consultar archivos por metadatos, lenguaje natural o significado semántico sin depender de rastreadores externos, procesos ETL ni bases de datos independientes.
Las plataformas de búsqueda tradicionales dependen de rastreadores programados, bases de datos independientes y flujos de trabajo ETL que rápidamente se vuelven obsoletos y aumentan la complejidad operativa. NeuralSearch está integrado directamente en la capa de almacenamiento, por lo que siempre está actualizado, no requiere infraestructura adicional y ofrece un rendimiento de consulta constante gracias a los índices columnares nativos.
NeuralSearch admite cuatro capacidades clave:
• Búsqueda de metadatos basada en SQL
• Búsqueda temporal (“¿Qué ha cambiado desde el lunes?”)
• Búsqueda en lenguaje natural utilizando inglés sencillo
• Búsqueda semántica mediante incrustaciones vectoriales para encontrar contenido por significado en lugar de por etiquetas.La búsqueda semántica utiliza incrustaciones vectoriales para ayudar a los usuarios a encontrar archivos según su significado, contexto o similitud, y no solo por nombres de archivo, carpetas o etiquetas. Por ejemplo, los usuarios pueden buscar "escenas de persecución en el desierto con el Niño" y recuperar videoclips relevantes basándose en la similitud visual en lugar de etiquetas manuales.
Dado que NeuralSearch está integrado directamente en Qumulo Cloud Data Fabric (CDF), los metadatos se propagan globalmente entre los diferentes entornos. Esto proporciona una vista geográficamente distribuida de los datos y permite realizar búsquedas consistentes en el borde, el núcleo y la nube sin necesidad de replicación ni sistemas de indexación independientes.
NeuralSearch elimina los lentos recorridos por espacios de nombres, los índices de búsqueda obsoletos, las limitaciones del etiquetado manual y la compleja infraestructura que requieren los sistemas de búsqueda tradicionales. Ayuda a las organizaciones a acelerar el análisis, mejorar la eficiencia de los procesos de IA/ML, simplificar las investigaciones de cumplimiento y facilitar enormemente el descubrimiento y el uso de datos no estructurados.
NeuralSearch con Databricks: Un enfoque más inteligente para los datos no estructurados en IA
Qumulo y Databricks, en conjunto, ayudan a las organizaciones a aprovechar al máximo el valor de los datos no estructurados para la IA, el análisis y los flujos de trabajo de datos modernos. Qumulo ofrece una plataforma de datos de alto rendimiento y distribución global que abarca el núcleo, la nube y el borde, mientras que Databricks proporciona un entorno unificado para la ingeniería de datos, el análisis y la IA.
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