Sistemas avanzados de asistencia al conductor
Almacene, gestione y analice datos para vehículos autónomos. Escale fácilmente a medida que crecen sus datos. Programe una DemostraciónResumen de la soluciónSimplicidad que ofrece un rendimiento rentable
Qumulo permite a las empresas capturar y almacenar fácilmente datos de sensores para crear modelos de IA para la automatización.
Clientes como Hyundai MOBIS aprovechan Qumulo para el análisis de cientos de terabytes de datos de video de sensores de vehículos utilizados para diseñar y construir automóviles asistidos y autónomos. El clúster de Qumulo puede ingerir el flujo constante de datos generados por máquinas sin una administración constante, un gran beneficio de productividad.
¿Cómo funciona?
Qumulo Hybrid Cloud File Storage para ADAS
Aquí hay un ejemplo de un flujo de trabajo SIL, donde el software simula el comportamiento de una unidad de control electrónico (ECU).
Los datos del sensor capturado se transfieren a Qumulo, generalmente a través de SMB. Desde allí, los servidores SIL lo recuperan, lo que resulta en muchas secuencias de lectura paralelas. Los servidores envían los datos, junto con los casos de prueba, al software de simulación y luego envían los resultados al sistema de almacenamiento de archivos.
El enriquecimiento de datos son las etiquetas que se agregan al video. Las imágenes deben estar etiquetadas e indexadas para que los desarrolladores puedan consultar secuencias de video específicas.
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