Data Analytics
El rendimiento, la escalabilidad y las características empresariales requeridas para las cargas de trabajo de análisis de datos. Programe una DemostraciónQumulo ofrece una plataforma de datos de archivos altamente eficiente para entornos Splunk Más información →
Simplicidad que ofrece un rendimiento rentable
El almacenamiento de big data es una preocupación creciente para muchas empresas. La capacidad de tomar decisiones informadas a partir de grandes conjuntos de datos es fundamental para las empresas de hoy.
Las fuentes de datos para el análisis incluyen teléfonos móviles, sensores y dispositivos portátiles, así como aplicaciones e infraestructura en el centro de datos y la nube.
El almacenamiento adecuado es un problema urgente para el análisis de datos. Qumulo puede ayudar.
¿Cómo se debe adjuntar el almacenamiento a los recursos informáticos para garantizar una alta disponibilidad de datos con baja latencia y escalabilidad horizontal?
¿Cuáles son los requisitos para que un sistema de almacenamiento de archivos atienda estas exigentes cargas de trabajo?
¿Cuáles son las mejores estrategias para escalar el almacenamiento a lo largo del tiempo?
Simplicidad que ofrece un rendimiento rentable
El almacenamiento de big data es una preocupación creciente para muchas empresas. La capacidad de tomar decisiones informadas a partir de grandes conjuntos de datos es fundamental para las empresas de hoy.
Las fuentes de datos para el análisis incluyen teléfonos móviles, sensores y dispositivos portátiles, así como aplicaciones e infraestructura en el centro de datos y la nube.
El almacenamiento adecuado es un problema urgente para el análisis de datos. Qumulo puede ayudar.
- ¿Cómo se debe conectar el almacenamiento a los recursos informáticos para garantizar una alta disponibilidad de datos con baja latencia y escalabilidad horizontal?
- ¿Cuáles son los requisitos para que un sistema de almacenamiento de archivos atienda estas exigentes cargas de trabajo?
- ¿Cuáles son las mejores estrategias para escalar el almacenamiento a lo largo del tiempo?
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Qumulo para Big Data y Analytics
El software de Qumulo es un moderno sistema de almacenamiento de archivos que tiene el rendimiento, la escalabilidad y las características empresariales que requieren las cargas de trabajo analíticas de datos.
Obtenga sus resultados más rápido
Qumulo tiene un rendimiento de lectura más sostenido que el almacenamiento de conexión directa para cargas de trabajo analíticas. La ventaja de rendimiento de Qumulo proviene de su arquitectura híbrida SSD / HDD y su avanzada tecnología de sistemas de archivos distribuidos.
Eliminar los silos de datos
Qumulo le proporciona un espacio de nombres único para todos sus datos. Un único repositorio elimina múltiples copias de datos y simplifica su flujo de trabajo.
Corre en la nube y en las instalaciones
La replicación continua significa que puede transferir fácilmente datos desde su clúster Qumulo local a su clúster Qumulo en AWS, realizar sus cálculos y luego transferir los resultados al almacenamiento local.
Compre solo el almacenamiento que necesita
Con Qumulo, los clientes tienen control sobre la cantidad de almacenamiento que compran y pueden evitar el exceso de provisiones. Con Qumulo, usted ahorra dinero al comprar solo el almacenamiento que necesita, independientemente de cómo crezca su grupo de cómputo.
Resuelve problemas de almacenamiento en tiempo real
Qumulo permite a los administradores encontrar y resolver los problemas en tiempo real. Es fácil administrar sus proyectos y usuarios cuando tiene una idea de cómo se está utilizando el almacenamiento.
¿Cómo funciona?
Flujo de trabajo de análisis de datos
Este es un ejemplo de un flujo de trabajo de análisis de datos de transmisión que muestra a Qumulo como el almacenamiento central para todo el proceso, desde la ingestión de los datos hasta la visualización y la acción.
La entrada puede provenir de dispositivos, como teléfonos móviles, instrumentos científicos, vehículos autónomos y dispositivos en serie. También puede provenir de aplicaciones, que normalmente almacenan sus datos en el sistema de archivos de Qumulo y luego envían un enlace a los paquetes de software de flujo de datos de eventos. Los recursos informáticos procesan los datos y almacenan y recuperan archivos de Qumulo. Finalmente, los resultados se entregan y se muestran como información en un tablero o se utilizan para desencadenar una acción en particular, como una alerta de seguridad.
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