¿Qué lo impulsa a mover datos al almacenamiento en la nube?

Tanto si es un administrador de TI como un director de TI, incluso si mover datos y cargas de trabajo a la nube no es su prioridad número uno, es probable que todavía esté entre sus tres principales. En Qumulo, escuchamos regularmente de clientes y prospectos que "la nube" pesa mucho en la mente de todos últimamente.

Desde una perspectiva logística, muchos departamentos de TI enfrentan el desafío de los límites de espacio en sus centros de datos heredados y una fuerza laboral cada vez más dispersa. Desde una perspectiva estratégica, la industria está cambiando cada vez más el procesamiento de datos del mundo a la nube, y existen muchas razones para que las organizaciones individuales sigan su ejemplo. Algunas de las razones más comunes: para simplificar la colaboración entre diferentes organizaciones y geografías; para aprovechar el conjunto en constante expansión de aplicaciones y servicios nativos de la nube, o cualquier número de iniciativas particulares de una organización.

Dondequiera que la nube encaje en sus planes a corto y largo plazo, claramente no está solo al evaluar sus opciones.

Al igual que un avión en vuelo, siendo empujado hacia arriba al mismo tiempo que es derribado y empujado simultáneamente hacia adelante y hacia atrás por fuerzas opuestas, las organizaciones de TI de hoy en día no solo están lidiando con presiones estratégicas y operativas para mover las operaciones a la nube, sino que están también tratando de navegar por una serie de fuerzas opuestas que los retienen.

Esta es la primera de una serie de publicaciones de blog que explorarán algunas de las consideraciones relacionadas con el traslado de sus cargas de trabajo a la nube: las presiones, los obstáculos, los riesgos y los problemas. Queremos echar un vistazo honesto a lo que las empresas de hoy están tratando de hacer, así como a lo que están tratando de no hacer, y lo difícil que puede ser hacer lo correcto para su negocio Y sus resultados.

Entonces, echemos un vistazo a algunas de las razones por las que las empresas podrían estar buscando mover sus cargas de trabajo a la nube. Obviamente, su kilometraje puede variar, pero en términos generales, hay una serie de puntos de presión que impulsan a las empresas a considerar la nube pública como una solución a largo plazo para ellas.

Muchos centros de datos locales que todavía están en uso hoy en día tienen entre 30 y 40 años y nunca fueron diseñados para el tipo de cargas de trabajo que son comunes en las empresas actuales. Ha sido un largo viaje desde los sistemas mainframe/de gama media y las bibliotecas de cintas de finales de los 1980 y principios de los 1990 hasta los cientos de bastidores y miles de servidores que convierten la electricidad en calor en esos mismos centros de datos heredados.

No hay más espacio en el piso para más racks, no hay espacio para más enfriadores y los circuitos de alimentación ya están más allá de su capacidad. Y aquí está el quid del problema: los centros de datos están atascados en el tiempo, mientras que la tecnología avanza. Las empresas propietarias de esos centros de datos necesitan nuevos servicios, características, una nueva ventaja competitiva: ¿dónde los van a ubicar?

• ¿Cuáles son sus opciones cuando una de sus unidades de negocios tiene una fecha límite crítica inminente que no puede soportar con su infraestructura local existente? “Más servidores” no son factibles cuando no llegarán a tiempo, o cuando no hay lugar para ponerlos.
• Si bien muchas empresas tienen infraestructura existente y planes para garantizar la continuidad del negocio en caso de un desastre importante (o incluso una interrupción breve en todo el sitio), muchas de ellas aprovechan los centros de datos secundarios que tienen la misma escasez de capacidad para nuevas cargas de trabajo. Y, sin embargo, esas nuevas cargas de trabajo siguen llegando y las críticas aún necesitan un lugar para la conmutación por error.
• En cuanto a las nuevas cargas de trabajo, además de necesitar un entorno DR/BC externo, muchas de ellas también vienen con uno o más entornos de preproducción para la validación de UAT/QA. Esos entornos también requieren servidores, almacenamiento y otra infraestructura, y esos también tienen que ir a alguna parte.

A pesar de las diferentes direcciones en las que van los últimos desarrollos tecnológicos, todos se alejan de los modelos de centro de datos de propietario/operador en las instalaciones que han prevalecido durante las últimas cuatro (cuéntalas, ¡CUATRO!) décadas.

Por supuesto, los problemas del centro de datos son solo uno de los desafíos que enfrentan los equipos de TI de hoy. Otro es el hecho de que la mano de obra actual está cada vez más alejada de la de hace unos años. La pandemia de los últimos años solo aceleró lo que ya era una tendencia: más trabajadores del conocimiento que nunca ahora trabajan desde casa a tiempo completo o más de 3 días a la semana.

Esa es una parte de la historia. Aquí hay otro: muchos de esos trabajadores del conocimiento remotos son los mismos que a menudo necesitan acceso confiable y de baja latencia a grandes cantidades de datos como sus pares en las instalaciones. Algunos equipos no solo son completamente remotos, sino que los miembros individuales de un solo equipo pueden estar literalmente dispersos por todo el mundo. Si bien es posible construir una infraestructura de escritorio virtual de alta potencia capaz de satisfacer algunas demandas de rendimiento muy altas, es muy difícil construirla en un centro de datos local.

No se trata solo de contribuyentes comerciales tampoco. Incluso la administración y el personal de TI pueden encajar en esta descripción. Varias empresas han tomado la decisión de enviar a todo su departamento de TI a trabajar desde casa debido a la escasez de espacio de oficina. En esos casos, ya no tiene ningún valor tener un centro de datos local.

Por supuesto, no podemos pasar por alto las formas en que han evolucionado las aplicaciones y los flujos de trabajo. Durante décadas, hubo dos tipos principales de flujo de trabajo: los que aprovechaban el almacenamiento en bloque (por ejemplo, bases de datos y máquinas virtuales) y los que se basaban en el almacenamiento de archivos, como carpetas compartidas, producción de video e imágenes médicas.

En los últimos años, Amazon, Azure y GCP han lanzado una serie de aplicaciones patentadas nativas de la nube que permiten flujos de trabajo nuevos y potentes que habrían sido difíciles, si no imposibles, de lograr para las empresas a través del desarrollo interno. Sin embargo, hay un par de advertencias. Por un lado, las aplicaciones nativas de la nube de Amazon solo están disponibles en el servicio AWS de Amazon, no en las instalaciones (y las aplicaciones de Azure están restringidas a clientes de Azure en arrendatarios de Azure, etc.). Por otro lado, las aplicaciones nativas de la nube no se diseñaron en torno a datos de bloques ni de archivos, sino que se basan en el almacenamiento de objetos.

Hay un vasto océano de posibilidades en estas aplicaciones nativas de la nube, pero son incompatibles con el tipo de datos con los que la mayoría de las empresas están acostumbradas a trabajar y definitivamente no están disponibles en el centro de datos local.

Muchos de los problemas a los que se enfrentan las empresas de hoy en día se resuelven directamente al trasladar las cargas de trabajo a la nube. Los límites de capacidad de los centros de datos de ayer están prácticamente erradicados por los recursos informáticos, de red y de almacenamiento prácticamente ilimitados en AWS, Azure y GCP. Muchos trabajadores del conocimiento remotos ya se están beneficiando del acceso de baja latencia que se puede configurar fácilmente para habilitar una presencia global en la nube, a través de una combinación de almacenamiento en caché geo-proximal y replicación de seguimiento del sol.

No solo eso, sino que la adopción de la nube otorga proactivamente beneficios adicionales que aún no hemos mencionado. Por un lado, prácticamente no hay tiempo de espera cuando se trata de aprovisionar nueva capacidad de cómputo y/o almacenamiento: unos pocos clics para el aprovisionamiento único; o scripts simples para implementaciones en la nube repetibles o a gran escala, y puede estar en funcionamiento en minutos literales. Compare eso con las semanas (¡o meses!) que puede tomar entre enviar una solicitud de compra de nuevo hardware y recibirlo. Piense en lo que podría hacer con el tiempo que recupera al no tener que implementar y mantener su propia infraestructura.

Examinaremos las finanzas con más detalle en una publicación futura, pero si alguna vez tuvo que administrar un presupuesto para la inversión de su centro de datos, ya sabe lo difícil que puede ser planificar y contabilizar su desembolso de capital en un 36 -Ventana de 60 meses. El modelo de costos operativos de la nube hace que gran parte del TCO asociado con los servicios de TI sea mucho más transparente.

Eso es definitivamente lo que muchos estrategas y arquitectos de TI y la alta gerencia están considerando. De hecho, el volumen de los motores de búsqueda para el almacenamiento en la nube ha aumentado drásticamente en los últimos meses. Entonces, no es solo usted: hay muchas razones que impulsan este creciente interés en la TI empresarial.

Entonces, nube, ¿verdad?

Tal vez.

Ojalá fuera tan simple como romper la tarjeta P corporativa, agregar algunas entradas nuevas a su tabla de enrutamiento y luego ver cómo se desarrolla la magia. Desafortunadamente, nunca nada es tan simple, y por cada fuerza que empuja el avión metafórico de su empresa hacia la nube, aún debe reconocer y abordar la resistencia que lo está haciendo retroceder. Sin embargo, ese es un tema para la próxima publicación del blog. ¡Manténganse al tanto!