Con el crecimiento explosivo de AWS, Azure y Google Cloud, está claro que muchas organizaciones están teniendo éxito en su viaje a la nube, pero es solo el comienzo. La nube pública ofrece servicios dinámicos y escalables donde la infraestructura a gran escala resuelve las necesidades del cliente, pero requiere el uso de API nativas de la nube y la arquitectura para la resiliencia a nivel de la aplicación. Las nuevas aplicaciones de pila en la nube pública tocan nuestras vidas todos los días (Netflix o Uber) y están diseñadas para llegar al mercado rápidamente y permitir una rápida iteración por parte de los equipos de DevOps.
Pero, ¿qué pasa con las aplicaciones existentes? La migración de aplicaciones a la nube puede ser un desafío. Tradicionalmente, las aplicaciones o los flujos de trabajo requieren un costoso re-desarrollo para usar API nativas de la nube. Las aplicaciones existentes representan la próxima ola de adopción de la nube, y hoy existe un camino más fácil sin una reurbanización significativa, aprovechando los servicios nativos de la nube como AI, IoT y Blockchain para "envolver" las aplicaciones migradas o aquellas in situ con nueva funcionalidad.
La virtualización de los recursos informáticos en la nube pública se resolvió en la última década, pero los problemas con la gestión de datos persisten. Hoy en día, industrias como los medios y el entretenimiento, el diseño de chips de silicio y la exploración de petróleo y gas quieren utilizar la escala casi infinita de los recursos IaaS de la nube pública. Sin embargo, los datos que quieren procesar se encuentran en soluciones a escala de petabytes fuera de la nube pública, a las que se accede con un conjunto de API completamente diferente y son cruciales para el acceso de las aplicaciones. Las API de administración de datos nativas de la nube crean servicios de almacenamiento simples que son fáciles de consumir como objetos y depósitos en casi cualquier escala, pero requieren el uso de modelos de acceso a datos diferentes a los de la mayoría de las aplicaciones existentes (que pueden requerir una arquitectura onerosa).
File ha sido la API de administración de datos de facto para aplicaciones durante más de treinta años con NFS para Unix / Linux o CIFS para Windows / MAC para acceder a recursos de archivos remotos. Los flujos de trabajo y los servicios utilizan archivos en el núcleo para el acceso y el movimiento de datos. La API de archivos ofrece un amplio conjunto de metadatos, seguridad y compatibilidad pero, lo más importante, ofrece acceso transparente desde casi cualquier plataforma. Sabemos que hay una manera mejor: una en la que los clientes pueden usar el poder de los servicios de bloques y objetos del proveedor de nube, mientras aprovechan los archivos a escala para todas sus necesidades de datos en entornos híbridos.
Satisfacer las necesidades de cargas de trabajo de API de archivos es una industria multimillonaria fuera de la nube pública.
Los sistemas distribuidos a escala de petabytes gestionan el ciclo de vida de los datos con fiabilidad y protección. Los proveedores de nube pública ofrecen soporte básico para servicios basados en API de archivos y carecen de las características que muchos clientes requieren hoy en sus sistemas existentes. Diseñado inicialmente para que las aplicaciones puedan irrumpir en la nube, de modo que un conjunto de datos de trabajo se copia en el servicio de nube de archivos, la carga de trabajo se ejecuta utilizando la API de archivos existente en la nube pública y luego los resultados se extraen de la nube pública. . Existe un nivel de sofisticación requerido por los clientes para orquestar los datos en la nube pública que sigue siendo una barrera. En los medios y el entretenimiento, donde los recursos informáticos son fundamentales para generar efectos especiales, GCP y AWS han construido centros de datos cerca de los estudios en Hollywood para eliminar la orquestación de datos con enlaces privados de baja latencia al cómputo de servicios públicos en la nube, conectados directamente a los sistemas de administración de datos existentes en los estudios. Existe la necesidad de soluciones persistentes basadas en archivos a escala de petabytes en la nube pública para cubrir las necesidades de las aplicaciones y flujos de trabajo existentes de los clientes, que ofrecen la agilidad y la escalabilidad de los servicios de la nube pública.
Qumulo proporciona software para servicios de archivos y datos en nubes públicas y privadas a escala de petabytes, con servicios de datos que satisfacen las demandas de los gigantes de la industria en medios y entretenimiento, diseño de silicio, ciencias de la vida, fabricación y exploración de petróleo y gas. Esto significa que los clientes pueden aprovechar todo el poder de IaaS y PaaS en la nube pública a través de API de Qumulo y aprovechar sus datos sin importar dónde residan. Las empresas ya no tienen que rediseñar sus aplicaciones cuando deciden moverlas a la nube pública. Si un usuario elige dejar una aplicación en las instalaciones, pero mueve los datos a la nube pública (o viceversa), Qumulo puede conectar los datos sin problemas, junto con los servicios del proveedor de la nube que los datos podrían estar utilizando, como AI o IoT plataformas Qumulo ofrece a los usuarios un robusto motor de análisis de datos y un tablero para tener una visibilidad completa de lo que sucede con sus datos de archivos en tiempo real. Esos datos se pueden extraer a otros servicios de datos proporcionados por ISV, como Splunk o Databricks. Qumulo también se puede colocar en otros servicios como ServiceNow para una integración más fácil en los flujos de trabajo de implementación de DevOps.
Los datos de archivo de todos los tipos y tamaños ahora se pueden mover fácilmente a la nube pública o un entorno mixto de nube pública y privada. Gracias a Qumulo, las empresas no están atadas a limitaciones de hardware para escalar hacia arriba o hacia abajo instantáneamente y construir, entregar e innovar en las aplicaciones y servicios que más importan a sus clientes.
