ネ ル ギ ー
地下モデリング データの保存は、サイズが大きく、形式が複雑なため、特にエッジ、コア データ センター、クラウドのさまざまな場所でデータが生成、保存、使用される場合に困難です。 Qumulo の Scale Anywhere™ プラットフォームを使用すると、それが簡単になります。
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エネルギー業界は膨大なデータセットを生成しています
世界中の地理空間参照可能なデータの量¹
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製造業における AI の将来: 2023 年の統計、傾向と影響、データと調査
2025 年までに IoT デバイスによって生成されるデータの量が予測され、そのほとんどは地理空間的に参照可能になる予定です²
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運用投資: デジタル ツインで未来を予測する 5 つの CPG、CGT
地下データモデリング
地下データ モデリングは、エネルギー産業、特に石油とガスの探査と生産、さらには地熱エネルギーの新興分野において重要な役割を果たしています。 これが重要である理由は次のとおりです。
- リソースの識別: 潜在的なリソースの特定と定量化に役立ちます。
- 掘削効率: 掘削作業をより効率的にし、井戸が枯渇するリスクを軽減します。
- 危機管理： 断層線、不安定性、地下水汚染などのリスクを評価し、管理します。
- 貯留層管理: 資源が抽出されるにつれて貯留層が時間の経過とともにどのように変化するかを理解するのに役立ちます。
- 経済計画: 採掘プロジェクトの実現可能性と潜在的な収益性の判断を支援し、投資と運営を導きます。
- 環境への影響： エネルギー抽出による潜在的な環境への影響を評価します。
上流の分析
エネルギー業界は、石油とガス資源の発見と抽出を支援するために膨大な量のデータを生成します。 Qumulo の Scale Anywhere™ プラットフォームは、このデータをできるだけ迅速かつ効率的に保存、処理、分析するのに役立ちます。
- オンプレミス、複数のクラウド、エッジのデータセンター全体でデータが増加するにつれて、事実上無制限のスケーラビリティを実現します。
- 組み込みのセキュリティとデータ保護により、ペタバイトレベルの増大するビデオおよび編集"
- 最大のストレージ効率による耐障害性。
- 最新のデータ耐久性。
- パフォーマンスと効率性を高めるすべての NVMe またはハイブリッド NVMe ノード。
企業がリスクを最小限に抑え、運用効率を高め、コストを制御するための詳細なデジタル モデルを作成するためのシミュレーションには、高速でスケーラブルなストレージが必要です。
Qumulo の Scale Anywhere™ プラットフォームは、以下によってパフォーマンス重視のシミュレーション ワークフローを強化します。
- 単一の名前空間での無制限のスケーラビリティ。
- パフォーマンスと効率性を高めるすべての NVMe またはハイブリッド NVMe ノード。
- リアルタイム分析により、本番環境に影響を与える前に潜在的な問題を特定します。
そ の 他 の リ ソ ー ス
