ライフサイエンス技術と研究により、膨大なデータセットが生成されています
ゲノム配列決定により2025年までに毎年生成されると推定される
20
EB
PLoS Biology 2015、ビッグデータ: 天文学的かゲノム的か?
単一のヒトゲノム配列から作成されたデータ.
150
GB
ゲノムファクトシート、国立ヒトゲノム研究所
Año 2020
0
ZB
精密医療: 開口部を開く、マッキンゼー レポート 2018
データの課題をどのように解決するか
Ciencias de la vida
Qumulo理、移動できます.
大量のデータセット
単一の名前空間で、容量使用率が 100% の場合でもパフォーマンスを損なうことなく、必要に応じてテラバイトからエクサバイトまで拡張できます.ンで、パフォーマンス重視のワークロードとデータ重視のワークロードの両方を強化します.
複数のプロジェクト、さまざまなワークフロー
データのライフサイクル全体にわたって、あらゆる環境で実行されるワークフローを管理しSí率の高いストレージにアーカイブします。これらすべてが単一の管理ポイントから行われます.
データ共有の複雑さ
すべての研究チームからの世界中に分散されたデータを単一の非構造化データ プラットフ"ジェクトのワークフローを実行します.
ライフ サイエンス組織が Qumulo から得られるメリット
自動化で時間を節約
(NGS)効率よくサポートする XNUMX つのプラットフォームです.
- ハイブリッド ノードは、NGS ワークロードのパフォーマンスとコスト効率の高いアーカイブストレージを提供します.
- さまざまなワークフローや要件を持つ複数の同時プロジェクトをサポートするパフォーマンス オプションを使用して、エクサバイト規模まで拡張します.
- オンプレミス、エッジ、よび任意のパブリック クラウドに導入します.
精密医療
XNUMX つのプラットフォームですべてのデータの管理を簡素化し、医療提供者がデータ駆動型の治療計画に必要な洞察を収集します.
- Descripciónイスからの取り込みをサポートします.
- 異種アプリケーション間の相互運用性により、医療提供者はどこからでも必要なデータに迅速にアクセスできます.
研究
非構造化データを統合し、地理的に分散した研究チームのグローバルなコラボレーションを可能にする XNUMX つのプラットフォーム。
- オンります。
- マルチプロトコル スタックにより、ファイルおよびオブジェクトベースのワークフローのデータ共有が簡素化されます.
- ポリシー主導のレプリケーションを使用すると、世界的に分散したチームであっても低遅延のデータ アクセスが保証されます.
そ の 他 の リ ソ ー ス
