Cómo las empresas de industrias clave desbloquean la innovación en la nube

tipos de almacenamiento en la nube

Qumulo hizo un emocionante anuncio ¡a principios de esta semana! Somos una de las primeras plataformas de datos de archivos solo de software disponible y validada por el programa Outposts Service Ready de Amazon Web Services (AWS).

Para nuestros clientes, esto subraya el compromiso continuo de Qumulo de permitir gestión de datos no estructurados en todas partes y conectándose a aplicaciones existentes y nuevas, ya sea en las instalaciones, en la nube pública o en ambas.

¿Sus datos retienen a su organización o la hacen avanzar?

En Qumulo, hemos visto a los clientes utilizar nuestros plataforma de datos de archivos nativa de la nube para hacer mucho más que simplemente 'almacenar' sus datos de archivos no estructurados. Almacenar datos de forma segura, sin preocuparse por el hardware, es algo que consideramos "apuestas en la mesa". Nos enfocamos en poder escalar sin límites, crear y conectar aplicaciones a una API robusta, adjuntar Qumulo a los flujos de trabajo de operaciones de desarrollo y garantizar que los clientes puedan mover sus datos con total libertad.

Cómo las empresas de industrias clave están innovando al aprovechar la nube pública: 5 ejemplos del mundo real

Con ese contexto en mente, aquí hay algunos casos de uso y ejemplos del mundo real de cómo estamos ayudando a las organizaciones a innovar, ganar eficiencia y expandirse más allá de los límites actuales de sus prácticas comerciales al aprovechar la nube pública:

1. Fabricación/Control de calidad

Veamos los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS), el espacio para vehículos autónomos, donde Qumulo está ayudando a los equipos de ingeniería de software, operaciones de desarrollo y línea de negocio a usar el poder analítico de nuestra plataforma de datos de archivos para hacer que su trabajo sea más rápido. Por ejemplo, cuando utiliza un servicio de IA en la nube para crear y entrenar todos los modelos que se utilizan en el desarrollo de vehículos autónomos, el objetivo principal es reducir el tiempo de ciclo de captura de datos, entrenamiento del modelo y prueba del modelo. Si puede mejorar ese tiempo de ciclo en 3X en un período determinado (en lugar de 1X veces, por ejemplo), podrá obtener un modelo mejor (es decir, más seguro, más resistente). Debido a la arquitectura que usamos y la velocidad de nuestra plataforma de datos de archivos, podemos ayudar a los clientes a recopilar este tipo de datos de telemetría de IoT de los automóviles, llevarlos a la nube para usarlos con servicios de inteligencia artificial y luego extraer los resultados para mejorar el rendimiento del vehículo.

2. Salud/Investigación intensiva en datos

La radiología es un ejemplo de cómo imagenes medicas aprovecha la nube pública, por ejemplo, para un escaneo de cáncer de mama o para el ensamblaje de un gran conjunto de datos de archivos de escaneos anónimos para la investigación y la prevención de enfermedades. Históricamente, han sido los médicos humanos los que veían imágenes médicas como rayos X y mamografías para hacer diagnósticos, pero las máquinas pueden ser mejores en muchos casos para la detección de anomalías que los humanos solos. Los médicos pueden conectar grandes cantidades de imágenes de radiología de detección de mama con el reconocimiento y el análisis de imágenes basados ​​en la nube para mejorar la precisión del diagnóstico y reducir tanto los falsos negativos como los falsos positivos. En este caso, la combinación de humanos con máquinas es capaz de ofrecer un diagnóstico más preciso y rápido para los pacientes.

3. Investigación de laboratorio

Computación de investigación es otro gran caso de uso. Qumulo trabaja con varios institutos de investigación y universidades importantes para flujos de trabajo tanto locales como basados ​​en la nube en análisis genómico y nuevos descubrimientos terapéuticos, todos los cuales administran conjuntos de datos masivos a escala de petabytes. Con la API nativa en la nube de Qumulo conectada a enormes conjuntos de datos científicos en la nube, los investigadores pueden conectar y usar datos de aplicaciones heredadas internas con técnicas recientemente desarrolladas, lo que ayuda a expandir el valor de su análisis computacional. Debido a la gran cantidad de potencia informática disponible en la nube pública, estas organizaciones pueden realizar sus investigaciones a un ritmo mucho más rápido. Igual de importante, la nube permite a los investigadores compartir fácilmente esos datos cuando colaboran con múltiples organizaciones en todo el mundo.

4. Medios de comunicación y entretenimiento

Cada vez más, los equipos de producción de todo el mundo tuvieron que dejar atrás su espacio de estudio y trabajar de forma remota. Medios y entretenimiento Las organizaciones necesitan con urgencia herramientas y arquitecturas basadas en la nube que permitan la creación remota de contenido para el gran contenido digital que tienen que editar y producir. Qumulo, con sus socios, ha creado Qumulo Cloud Q, una experiencia de estudio virtual que permite a los usuarios continuar trabajando en sus proyectos sin esfuerzo al mover las aplicaciones y los datos críticos que ejecutan en sus estudios a la nube pública en las plataformas AWS y GCP.

Los gerentes de estudio pueden aprovechar rápidamente más poder y capacidad de cómputo al instante para abordar cargas de trabajo de renderización complejas en instancias de cómputo en la nube especializadas. Los creadores de contenido pueden aprovechar mejor los recursos y el talento en todas las zonas horarias y colaborar de manera más eficaz con equipos dispersos por todo el mundo. Y, en última instancia, los equipos de producción pueden concentrarse en crear, editar y entregar contenido a todos los que amamos ver nuestros programas, películas y videos favoritos.

Cloudstudio

5. Energía

Compañías globales de energía continuamente analizar datos de décadas, así como imágenes del subsuelo recién recopiladas para tomar decisiones críticas sobre dónde dedicar de manera efectiva los recursos de exploración. Los modernos servicios en la nube de aprendizaje automático, combinados con aplicaciones antiguas revitalizadas, permiten a las empresas de energía encontrar depósitos que antes se pasaban por alto y reducir el costo de descubrimiento y extracción. La plataforma de datos de archivos de Qumulo cierra la brecha que a menudo existe cuando las aplicaciones, junto con los datos que las respaldan, deben trasladarse a la nube en su formato existente. Nuestro sistema de archivos permite que las aplicaciones se ejecuten de forma nativa, a toda velocidad, y los datos que generan están fácilmente disponibles para los servicios en la nube modernos para una mayor transformación y procesamiento.

Abordar los datos a escala en la era moderna de la nube

Encontrar un ideal solución de almacenamiento de datos empresariales significa evaluar soluciones basadas en los tipos de datos que administra y mantiene. La plataforma de almacenamiento en la nube híbrida adecuada puede capacitar a su equipo para colaborar e innovar al liberarlo para trabajar en la nube pública o en su combinación preferida de nube y local. La misma flexibilidad también puede permitir una colaboración en equipo más fluida con menos compromisos. Cuando los miembros del equipo tienen acceso inmediato a sus aplicaciones y datos, las limitaciones anteriores desaparecen, lo que les da más libertad para innovar.

Los diferenciadores de plataforma que incluyen soporte multiprotocolo, una robusta API REST, formatos de datos no patentados y solo software permiten a nuestros clientes crear sus aplicaciones y servicios lo más rápido posible.

El nuevo manual de estrategias de almacenamiento de datos empresariales

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Los datos no estructurados están en todas partes y están creciendo a un ritmo incontrolable. Los CIO y los líderes de TI están recurriendo a soluciones de almacenamiento escalables para administrar estos datos y seguir siendo competitivos. El almacenamiento de bloques, el almacenamiento de objetos y el almacenamiento de archivos tienen capacidades y limitaciones únicas, lo que significa que los sistemas de almacenamiento de nivel empresarial no son soluciones de "talla única".

Descubra por qué son importantes los datos no estructurados y qué solución de almacenamiento es la adecuada para usted.

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